Pandas 从列表创建DataFrame

Pandas DataFrame是一个二维表格，具有行和列，一旦创建就无法更改。使用列表从头创建DataFrame是数据科学和信息技术中常见的任务。列表是一个有序的元素集合，是Python中最常用的数据结构之一。列表可以存储任何类型的值，如数字、字符串和布尔值。

在本文档中，我将提供详细的说明，介绍如何使用逐步说明、代码片段和各个子部分的解释来从列表创建Pandas DataFrame的真实示例。

DataFrame和列表之间的关键区别是什么

列表是Python中的一种基本数据结构，可以容纳任何数据类型的元素集合，而DataFrame是一种类似于电子表格或SQL表格的二维表格结构，将数据存储在行和列中。下面是DataFrame和列表之间的一些关键区别:

结构 - 列表是一个简单的一维值集合，而DataFrame是一个具有行和列的类似于表格的二维结构。
数据类型 - 列表可以容纳任何数据类型的元素，包括数字、字符串，甚至其他列表，而DataFrame设计用于以表格格式存储数据，具有特定数据类型的列，例如整数、浮点数和字符串。
大小 - 列表可以容纳任意数量的元素，而DataFrame通常设计用于容纳大量数据，可能有数百万行和列。
操作 - 列表支持基本操作，如索引、切片和追加，而DataFrame支持更复杂的操作，如过滤、连接和分组。
数据操作 - 列表提供基本的数据操作功能，而DataFrame提供强大的数据操作工具，如根据特定条件过滤、排序和汇总数据。

先决条件

在我们开始这个任务之前，您的系统上应该安装了以下几点:

推荐的设置列表如下:

pip install pandas, bokeh
预计用户将可以访问任何独立的IDE，如VS-Code、PyCharm、Atom或Sublime Text。
也可以使用在线的Python编译器，如Kaggle.com、Google Cloud平台或其他任何编译器。
使用更新版本的Python。目前我使用的是3.10.9版本。
熟悉使用Jupyter笔记本的方法。
具备虚拟环境的知识和应用将会有益，但不是必需的。
预计使用者对统计学和数学有良好的理解。

所需步骤

导入库

要在Pandas中创建一个DataFrame，我们需要导入Pandas库。以下代码用于导入Pandas库：

import pandas as pd

创建列表

在我们使用列表创建DataFrame之前，我们首先需要创建列表来存储数据。在本节中，我将向您展示如何使用简单的数据和真实世界的示例创建列表。

创建一个名字列表

names = ['John', 'Mary', 'Peter', 'Jane', 'Daniel']

在上述代码片段中，我们创建了一个名为 names 的列表，其中包含了五个字符串值，表示个人的姓名。

创建一个年龄列表

ages = [32, 25, 41, 29, 36]

在上面的代码片段中，我们创建了一个名为ages的列表，其中包含了五个整数值，表示个人的年龄。

创建一个布尔值列表

current_status = [True, False, True, False, True]

在上面的代码片段中，我们创建了一个名为current_status的列表，其中包含五个布尔值，表示个体的当前状态。

从列表创建DataFrame

一旦我们有了包含数据的列表，我们可以使用pd.DataFrame()函数在Pandas中创建一个DataFrame。我们可以将列表作为参数传递给pd.DataFrame()函数。以下代码用于从列表创建DataFrame：

df = pd.DataFrame(list(zip(names, ages, current_status)), columns=['Name', 'Age', 'Current_Status'])

在上面的代码片段中，我们首先使用zip()函数创建了一个元组列表。zip()函数将这些列表合并为一个元组列表。然后我们将这个元组列表作为第一个参数传递给pd.DataFrame()函数。

pd.DataFrame()函数的第二个参数是DataFrame的列名列表。在这个示例中，我们使用columns=['Name', 'Age', 'Current_Status']将列名指定为Name，Age和Current_Status。

查看DataFrame

创建DataFrame后，我们可以使用.head()函数来查看DataFrame的前几行。以下代码用于显示DataFrame的前几行 –

print(df.head())

在上面的代码片段中，我们使用了.head()函数来显示DataFrame的前几行。

输出

Name   Age  Current_Status
0   John   32            True
1   Mary   25           False
2   Peter  41            True
3   Jane   29           False
4   Daniel 36            True

在上面的输出中，我们可以看到从列表创建数据帧。

结论

在本文档中，我提供了一个逐步指南，介绍了如何从列表创建Pandas DataFrame。我演示了如何导入Pandas库，创建列表，以及如何使用pd.DataFrame()函数创建DataFrame。此外，我展示了如何使用.head()函数查看DataFrame的前几行。按照这些说明，您现在应该能够从列表创建具有现实世界示例的Pandas DataFrame。