Pandas DataFrame 的维度

在本文中，我们将介绍 Pandas Python 中的 DataFrame 的维度。DataFrame 是由行和列构成的二维表格，可以处理结构化数据。了解 DataFrame 的维度对于进行数据处理和数据分析非常重要。

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DataFrame 的维度

DataFrame 的维度指的是 DataFrame 的行数和列数。可以通过以下代码获取 DataFrame 的维度：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.shape)

该代码将输出 DataFrame 的行数和列数。

输出结果类似于：

(1000, 5)

上述输出结果中，(1000, 5) 表示 DataFrame 有1000行和5列。

获取行数和列数

可以使用 .shape 获取 DataFrame 的行数和列数。下面的代码演示如何获取 DataFrame 的行数和列数：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print('行数为：',df.shape[0])
print('列数为：',df.shape[1])

运行上述代码后，将输出 DataFrame 的行数和列数。

获取行名和列名

可以使用 .index 获取行名，使用 .columns 获取列名。下面的代码演示如何获取 DataFrame 的行名和列名：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print('行名为：',df.index.values)
print('列名为：',df.columns.values)

运行上述代码后，将输出 DataFrame 的行名和列名。

示例：删除某些行和列

如果需要删除某些行或者列，可以通过对 DataFrame 切片来实现。下面的例子演示了如何删除 DataFrame 中的第一行和第一列：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.iloc[1:,1:]

上述代码通过切片来删除 DataFrame 中的第一行和第一列。

总结

DataFrame 是一个非常实用的数据结构，用于表示二维表。需要了解 DataFrame 的维度，以便更好地进行数据处理和数据分析。我们可以使用 Pandas Python 提供的 .shape、.index 和 .columns 等属性来获取 DataFrame 的行数、列数、行名和列名。同时，我们还可以利用切片来删除 DataFrame 中的指定行和列。