Pandas 不导出行名（索引）到 Excel

在本文中，我们将介绍如何使用 Pandas 将数据导出到 Excel 时不包含行名（索引）。

Pandas 是一个广泛使用的 Python 数据处理库，可以轻松地读取、处理和导出数据。当我们使用 Pandas 将数据导出到 Excel 时，默认情况下会将行名（索引）包含在导出文件中。但在某些情况下，我们可能不需要行名，而只需要将数据导出到 Excel 中。现在，我们来看看如何做到这一点。

阅读更多：Pandas 教程

导出数据并保留列名

我们可以使用 Pandas 的 to_excel() 方法来导出数据到 Excel。默认情况下，该方法在导出数据时会包含列名和行名。如果我们要将数据导出到 Excel 中并保留列名但不包含行名，可以使用 index=False 参数。

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [21, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，index=False 参数告诉 Pandas 不要包含行名（索引）在导出文件中。这样，我们就可以将数据导出到 Excel 中并仅保留列名。

导出数据并自定义行名

如果我们想在导出数据到 Excel 中时自定义行名，可以使用 header=None 和 startrow 参数。header=None 参数告诉 Pandas 不要包含行名（索引）在导出文件中，startrow 参数指定数据从哪一行开始，在这里我们将它指定为第一行。

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [21, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=None, startrow=1)

在上面的代码中，header=None 参数告诉 Pandas 不要包含行名（索引）在导出文件中。startrow=1 参数指定从第一行开始写入数据。这样，我们就可以将数据导出到 Excel 中并自定义行名。

导出数据并删除行名

在某些情况下，我们可能需要将数据导出到 Excel 中并且不包含任何行名（索引）或者删除现有的行名。这时，我们可以使用 Excel 的筛选功能将行名删除。

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [21, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

# 手动删除行名

在上面的代码中，我们使用默认的设置将数据导出到 Excel 中。然后，我们可以手动删除行名。

总结

使用 Pandas 将数据导出到 Excel 时，默认情况下会包含行名（索引）。然而，我们可以通过将 index=False 参数传递给 to_excel() 方法来将行名从导出文件中删除。我们还可以使用 header=None 和 startrow 参数自定义行名。如果需要删除现有行名，我们可以手动删除它们。