Pandas 在DataFrame中添加多个空列

在本文中，我们将介绍如何在Pandas DataFrame中添加多个空列。首先，让我们定义一个包含一些数据的DataFrame。

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Kate', 'Chris'], 'Age': [25, 28, 31, 22], 'Salary': [50000, 60000, 70000, 55000]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

    Name  Age  Salary
0   John   25   50000
1  Emily   28   60000
2   Kate   31   70000
3  Chris   22   55000

我们可以将DataFrame中的每一列视为一个Series对象，因此可以创建一个空的Series对象，并将其添加到DataFrame中作为空列。我们可以使用pd.Series()函数创建一个空的Series对象。为了添加多个空列，我们可以将多个空Series对象合并成一个DataFrame。下面是如何添加3列空：

empty_col1 = pd.Series([])
empty_col2 = pd.Series([])
empty_col3 = pd.Series([])
df = df.assign(new_column1=empty_col1, new_column2=empty_col2, new_column3=empty_col3)
print(df)

输出结果：

    Name  Age  Salary  new_column1  new_column2  new_column3
0   John   25   50000          NaN          NaN          NaN
1  Emily   28   60000          NaN          NaN          NaN
2   Kate   31   70000          NaN          NaN          NaN
3  Chris   22   55000          NaN          NaN          NaN

注意，在使用assign()函数时，必须将新列与空Series对象对应。如果不这样做，会导致以下错误：

ValueError: Length of values does not match length of index

因此，请确保提供正确数量的空Series对象。我们还可以使用List对象创建多个空Series对象，并将它们合并到一个DataFrame中：

empty_cols = [pd.Series([]) for i in range(5)]
df = df.assign(new_column1=empty_cols[0], new_column2=empty_cols[1], new_column3=empty_cols[2], new_column4=empty_cols[3], new_column5=empty_cols[4])
print(df)

这个例子中添加了5列空。

阅读更多：Pandas 教程

总结

在本文中，我们学习了如何在Pandas DataFrame中添加多个空列。我们可以使用pd.Series()函数创建一个空的Series对象，并将其添加到DataFrame中。我们还可以使用List对象创建多个空Series对象，并将它们合并到一个DataFrame中。请确保提供正确数量的空Series对象，避免导致错误。