pandas timedelta 1天|极客笔记

pandas timedelta 1天

在pandas中，timedelta表示两个时间之间的持续时间。timedelta是一个非常有用的数据类型，可以用于在时间序列数据上执行各种操作。在本文中，我们将详细介绍如何使用pandas中的timedelta将日期向前或向后移动1天。

创建一个日期时间序列

首先，我们需要创建一个包含日期时间的序列，以便后续操作。在这里，我们将使用pandas的date_range函数创建一个日期范围，然后将其转换为日期时间序列。下面是代码示例：

import pandas as pd

dates = pd.date_range('2022-01-01', periods=5, freq='D')
df = pd.DataFrame({'date': dates})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

print(df)

运行上面的代码，我们将得到一个包含5个日期的日期时间序列：

        date
0 2022-01-01
1 2022-01-02
2 2022-01-03
3 2022-01-04
4 2022-01-05

现在我们有了一个包含5个日期的日期时间序列，接下来我们将向前或向后移动1天。

向前移动1天

为了向前移动1天，我们可以使用timedelta的加法运算符。我们可以创建一个timedelta对象，表示1天的持续时间，然后将其与日期时间序列相加。下面是代码示例：

one_day = pd.Timedelta(days=1)
df['date_plus_one_day'] = df['date'] + one_day

print(df)

运行上面的代码，我们将得到一个新的日期时间序列，其中的日期比原始日期时间序列中的日期向前移动了1天：

        date date_plus_one_day
0 2022-01-01        2022-01-02
1 2022-01-02        2022-01-03
2 2022-01-03        2022-01-04
3 2022-01-04        2022-01-05
4 2022-01-05        2022-01-06

可以看到，新的日期时间序列中的日期都比原始日期时间序列中的日期向前移动了1天。

向后移动1天

类似地，为了向后移动1天，我们可以使用timedelta的减法运算符。我们可以创建一个负的timedelta对象，表示1天的负持续时间，然后将其与日期时间序列相加。下面是代码示例：

one_day = pd.Timedelta(days=1)
df['date_minus_one_day'] = df['date'] - one_day

print(df)

运行上面的代码，我们将得到一个新的日期时间序列，其中的日期比原始日期时间序列中的日期向后移动了1天：

        date date_plus_one_day date_minus_one_day
0 2022-01-01        2022-01-02         2021-12-31
1 2022-01-02        2022-01-03         2022-01-01
2 2022-01-03        2022-01-04         2022-01-02
3 2022-01-04        2022-01-05         2022-01-03
4 2022-01-05        2022-01-06         2022-01-04

可以看到，新的日期时间序列中的日期都比原始日期时间序列中的日期向后移动了1天。