Pandas ‘<‘ not supported between instances of ‘datetime.date’ and ‘str’错误

在本文中，我们将介绍Pandas中出现的一个常见错误：“Pandas ‘<‘ not supported between instances of ‘datetime.date’ and ‘str’”，并提供解决方法。

错误原因

该错误通常表示出现了日期类型和字符串类型之间的比较，而这两种类型是不兼容的，因此会报错。

例如，下面的代码将尝试比较‘2022-01-01’（字符串类型）和datetime.date(2022, 1, 1)（日期类型）：

import pandas as pd
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'value': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
df[df['date'] < datetime.date(2022, 1, 2)]

解决方法

要避免该错误，主要有两种方法：

将字符串类型转换为日期类型

通过Pandas的to_datetime方法，将字符串类型转换为日期类型：

import pandas as pd
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'value': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df[df['date'] < datetime.date(2022, 1, 2)]

将日期类型转换为字符串类型

通过Pandas的strftime方法，将日期类型转换为字符串类型：

import pandas as pd
data = {'date': [datetime.date(2022, 1, 1), datetime.date(2022, 1, 2), datetime.date(2022, 1, 3)],
        'value': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
df[df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) < '2022-01-02']