Pandas Dataframe在PyCharm中无法显示head

在本文中，我们将介绍在PyCharm中使用Pandas Dataframe时，出现head不显示的问题，并提供一些解决方法。

问题描述

在使用Pandas Dataframe时，通常会使用.head()方法来查看数据的前几行，以确保数据加载正确并符合预期。但是，在PyCharm中使用该方法时，有时会遇到head不显示的问题，如下所示：

   Column_1  Column_2  Column_3
0         1         4         7
1         2         5         8
2         3         6         9

而不是我们期望的：

   Column_1  Column_2  Column_3
0         1         4         7
1         2         5         8
2         3         6         9

解决方法

方法1：使用print()函数

这是一种非常基本的解决方法，可以使用print()函数将数据框打印出来以查看数据。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Column_1': [1, 2, 3],
                   'Column_2': [4, 5, 6],
                   'Column_3': [7, 8, 9]})

print(df.head())

输出：

   Column_1  Column_2  Column_3
0         1         4         7
1         2         5         8
2         3         6         9

方法2：使用IPython

在PyCharm中，我们可以使用IPython来查看Dataframe的头部。IPython是交互式Python的增强版，可以在控制台中使用。为了在PyCharm中使用IPython，我们需要安装ipython包。安装后，我们可以在PyCharm中打开IPython控制台，输入以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Column_1': [1, 2, 3],
                   'Column_2': [4, 5, 6],
                   'Column_3': [7, 8, 9]})

df.head()

这将输出与我们期望的相同的结果。

方法3：使用Display()

如果您使用的是Pandas 1.0及更高版本，那么您可以使用Pandas提供的Display()方法来解决该问题。Display()是一个非常常用的新功能，它可以帮助您可视化各种Pandas对象。以下是如何在PyCharm中使用该方法：

from IPython.display import display
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Column_1': [1, 2, 3],
                   'Column_2': [4, 5, 6],
                   'Column_3': [7, 8, 9]})

display(df.head())

这将在PyCharm中显示一个漂亮的表格，与使用head()方法产生的结果类似。