pandas 每列都和指定一列相乘

pandas 每列都和指定一列相乘

在数据分析和处理中，我们经常需要对数据进行一些数学运算，比如对某一列的数据进行乘法操作。在 pandas 中，我们可以很方便地实现将每一列都和指定的一列相乘的操作。本文将介绍如何使用 pandas 实现这一操作。

准备数据

首先，我们需要准备一些数据来演示这个操作。我们创建一个包含多列数据的 DataFrame，并添加一个指定列（即我们将用来和其他列相乘的列）。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含多列数据的 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [2, 4, 6, 8, 10],
    'C': [3, 6, 9, 12, 15],
    'D': [4, 8, 12, 16, 20],
}

df = pd.DataFrame(data)
# 添加一个指定列
df['specified_col'] = 2
print(df)

运行以上代码，我们得到的 DataFrame 如下：

   A   B   C   D  specified_col
0  1   2   3   4             2
1  2   4   6   8             2
2  3   6   9  12             2
3  4   8  12  16             2
4  5  10  15  20             2

我们可以看到，除了包含列 ‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’ 外，我们还新增了一列 ‘specified_col’，其中的值都为 2。

将每列都和指定列相乘

接下来，我们将使用 pandas 将每一列都和指定列 ‘specified_col’ 相乘。我们可以利用 pandas 的广播功能，实现每一列都与 ‘specified_col’ 相乘的操作。

# 将每列都和指定列 'specified_col' 相乘
df_result = df * df['specified_col']
print(df_result)

运行以上代码，我们得到的结果如下：

    A   B   C   D  specified_col
0   2   4   6   8             4
1   4   8  12  16             4
2   6  12  18  24             4
3   8  16  24  32             4
4  10  20  30  40             4

可以看到，每一列都与 ‘specified_col’ 相乘得到了新的结果。例如，第一列 ‘A’ 中的每个元素都乘以 2，得到了新的结果。

通过以上操作，我们成功地将每一列都和指定的一列相乘，实现了这一需求。