pandas某列元素除以同一个数|极客笔记

pandas某列元素除以同一个数

在数据分析和处理中，经常会遇到需要对某一列的元素进行统一操作的情况。比如，我们可能需要对某一列的所有元素都进行除法运算，将它们除以同一个数。在这种情况下，我们可以借助pandas库提供的功能来实现这个操作。

pandas简介

pandas 是一个开源数据分析工具，提供了强大、灵活的数据结构以及数据分析工具。pandas可以处理各种类型的数据，包括结构化数据、时间序列数据等。它基于NumPy数组构建，提供了更高层次的数据结构和功能，使数据处理变得更加方便和高效。

示例代码

假设我们有一个包含学生成绩的数据集，其中有一列是数学成绩。我们想要将这一列的所有元素都除以10，即将每个学生的数学成绩都缩小10倍。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'学生姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小美'],
        '数学成绩': [80, 90, 85, 75]}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示原始数据
print("原始数据：")
print(df)

# 将数学成绩除以10
df['数学成绩'] = df['数学成绩'] / 10

# 显示处理后的数据
print("处理后的数据：")
print(df)

在这段示例代码中，我们首先创建了一个包含学生姓名和数学成绩的数据集。然后，我们使用df['数学成绩'] = df['数学成绩'] / 10这一操作，将数学成绩列的所有元素都除以10，完成了我们的需求。最后，我们打印出处理前和处理后的数据，以便观察效果。

运行结果

原始数据：
  学生姓名  数学成绩
0    小明    80
1    小红    90
2    小刚    85
3    小美    75
处理后的数据：
  学生姓名  数学成绩
0    小明    8.0
1    小红    9.0
2    小刚    8.5
3    小美    7.5

从运行结果可以看出，原始数据中的数学成绩列经过除以10的操作后，都变为原来的十分之一，完成了我们的需求。