Python Pandas – 返回给定的CustomBusinessDay偏移对象应用的频率名称

在用Python Pandas进行时间序列分析时，我们经常需要对时间轴进行平移或者偏移。关于时间轴的偏移，Pandas提供了很多强大的工具，而其中 CustomBusinessDay 就是一个很有用的偏移工具。

使用 CustomBusinessDay，可以自定义一周中的哪些工作日需要被排除，比如节假日、周末等。使用这个工具进行时间轴偏移，可以在处理金融、财务等领域的时间序列时非常方便。

下面，我们将主要讲解 CustomBusinessDay 偏移对象的相关内容。

创建CustomBusinessDay偏移对象

要创建一个 CustomBusinessDay 偏移对象，我们需要导入 pandas.tseries.offsets 中的 CustomBusinessDay，并调用它的构造函数。

下面是一个创建 CustomBusinessDay 偏移对象的示例代码：

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
from datetime import datetime

weekdays = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri"]
cbd = CustomBusinessDay(weekmask=weekdays)

在上面的示例代码中，我们首先导入了 CustomBusinessDay 偏移对象和Python自带的 datetime 模块。接着，我们定义了要排除的日期，这里是周末（即星期六、星期天）。最后，我们创建了一个 CustomBusinessDay 偏移对象，并指定要排除的日期。

应用CustomBusinessDay偏移对象

一旦创建了一个 CustomBusinessDay 偏移对象，我们可以使用 rollforward 和 rollback 方法对时间轴进行平移或者倒退。具体来说，rollforward 方法将当前的时间点向前调整到下一个 CustomBusinessDay，而 rollback 方法将当前的时间点向后调整到上一个 CustomBusinessDay。

下面是一个示例代码：

# 向前平移至下一个 CustomBusinessDay
dt = datetime(2022, 5, 12, 16, 0)
dt1 = cbd.rollforward(dt)
# 输出： datetime.datetime(2022, 5, 13, 16, 0)
print(dt1)

# 向后调整至上一个 CustomBusinessDay
dt2 = cbd.rollback(dt)
# 输出： datetime.datetime(2022, 5, 11, 16, 0)
print(dt2)

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个 datetime 对象，表示了一个时间点。接着，我们使用 rollforward 方法对这个时间点向前平移到下一个 CustomBusinessDay，而使用 rollback 方法将当前的时间点向后调整到上一个 CustomBusinessDay。

返回CustomBusinessDay偏移对象应用的频率名称

使用 freqstr 属性可以返回 CustomBusinessDay 偏移对象应用的频率名称。

下面是一个示例代码：

print(cbd.freqstr)

在上面的示例代码中，我们直接输出了 CustomBusinessDay 偏移对象的 freqstr 属性，可以看到它返回的是 'C'。这是因为Pandas将 CustomBusinessDay 偏移对象的频率名称定义为了 'C'。

总结：本篇文章主要讲解了如何使用 Python Pandas 中的 CustomBusinessDay 偏移对象，包括创建和应用偏移对象，还介绍了如何返回 CustomBusinessDay 偏移对象应用的频率名称。使用 CustomBusinessDay 偏移对象能够更加方便地进行时间轴的平移和偏移，特别是在处理金融、财务等领域的时间序列时非常有用。