Python Pandas – 返回应用于给定BusinessHour偏移对象的频率的名称

使用pandas.tseries.offsets.BusinessHour对象，我们可以在特定工作日和工作时间内计算偏移量。假设我们想计算9:00到17:00期间的第60个工作小时是哪个日期和时间？我们可以使用BusinessHour对象来计算。

示例代码

下面是一个使用BusinessHour对象计算日期和时间的简单示例代码。

from pandas.tseries.offsets import BusinessHour
import pandas as pd

date_time = pd.Timestamp('2022-09-28 09:00:00')
hr_offset = BusinessHour(59, start='09:00', end='17:00')
new_date_time = date_time + hr_offset

print(new_date_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

这将输出以下结果：

2022-10-07 11:00:00

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个Pandas Timestamp对象，表示开始日期和时间。然后，我们创建了一个偏移对象hr_offset，表示一个工作日内的时间窗口，其中开始时间是上午9点，结束时间是下午5点。接下来，我们将hr_offset添加到data_time，以计算60个工作小时后的日期和时间。最后，我们使用strftime函数格式化输出的日期和时间字符串。

现在，我们还可以使用BusinessHour对象的freqstr属性来获取偏移对象应用的频率。这将返回一个Pandas Offset对象，表示频率。