Python Pandas – 将 Timedelta 格式化为 ISO 8601

Python Pandas – 将 Timedelta 格式化为 ISO 8601

在Python中,使用Pandas库可以很方便地处理和操作数据。其中,Pandas提供了Timedelta类型来表示时间差。它在很多场景下都非常有用,例如计算两个时间点之间的时间差等。但是,在将Timedelta格式化为ISO 8601字符串格式时,我们需要注意一些细节。本文将介绍如何使用Python Pandas将Timedelta格式化为ISO 8601。

Timedelta的表示

Timedelta表示两个时间点之间的差值,可以用以下方式创建:

import pandas as pd

# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=1, hours=10, minutes=30, seconds=50)

其中,days、hours、minutes和seconds分别代表天、小时、分钟和秒。我们还可以通过字符串来创建Timedelta对象:

# 创建Timedelta对象
td = pd.Timedelta('1 day 10 hours 30 minutes 50 seconds')

将Timedelta格式化为字符串

Pandas提供了Timedelta类中的isoformat()方法用来将Timedelta对象转换为ISO 8601格式的字符串。例如:

# 将Timedelta格式化为ISO 8601字符串
td_iso = td.isoformat()
print(td_iso)  # 输出:P1DT10H30M50S

其中,字符串”P1DT10H30M50S”表示一个时间差,其中”P”为表示时间差的前缀,”1D”表示一天,”10H”表示10小时,”30M”表示30分钟,”50S”表示50秒。”T”代表时间分隔符。需要注意的是,在ISO 8601表示中,不用在日期和时间之间加空格。

如果我们希望将时间差格式化为带毫秒的ISO 8601字符串怎么办呢?这时候可以将Timedelta对象转换为numpy.timedelta64类型,在转换为字符串时指定格式:

import numpy as np

# 转换为numpy.timedelta64类型
td_np = td.to_numpy()
# 输出:1 days 10:30:50
print(np.datetime64(td_np, 'ms').astype('str'))

结论

在本文中,我们介绍了如何使用Python Pandas中的Timedelta类型表示时间差,并将Timedelta格式化为ISO 8601字符串。需要注意的是,在ISO 8601格式化中要注意细节,例如日期和时间之间不用添加空格,以及毫秒的格式化要使用numpy库进行转换。希望这篇文章能够对你有所帮助。

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