Python Pandas – 格式化 Period 对象并使用24小时制显示时间

Python Pandas 是一个强大的数据处理库，可以快速方便地处理各种数据格式。其中，Period 对象表示时间段，它可以用来进行时间序列分析。

在实际使用中，我们有时需要将 Period 对象进行格式化处理，并使用24小时制显示时间。本篇文章将介绍如何使用 Python Pandas 实现这样的需求。

什么是 Period 对象？

Period 对象是 Pandas 中用来表示时间段的数据类型。它可以表示某一时间段内的数据，并支持在时间段内进行向前或向后的推移、截取等操作。

Period 对象的创建方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个表示月份的 Period 对象
month = pd.Period('2022-1', freq='M')
print(month)  # 输出：2022-01

# 创建一个表示小时的 Period 对象
hour = pd.Period('2022-1-1 14:30', freq='H')
print(hour)  # 输出：2022-01-01 14:00

在上面的代码中，由于未设置具体的日、分和秒，所以创建的小时 Period 对象时间戳会被截取到整点。

格式化 Period 对象

在实际应用中，我们常常需要将 Period 对象进行格式化，以便更符合我们的需求。

Python Pandas 提供了 strftime() 方法，可以将 Period 对象格式化为指定格式的字符串。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个表示小时的 Period 对象
hour = pd.Period('2022-1-1 14:30', freq='H')

# 格式化为 HH:mm:ss 格式
hour_str = hour.strftime('%H:%M:%S')
print(hour_str)  # 输出：14:00:00

在上面的代码中，我们使用了 %H:%M:%S 格式化字符串，将 Period 对象转换成了类似 14:00:00 的字符串。

使用24小时制显示时间

上述代码演示了如何将 Period 对象格式化为 HH:mm:ss 格式的字符串。但是，该方法没有使用24小时制。如果要使用24小时制，请使用 %H 格式控制符即可。

import pandas as pd

# 创建一个表示小时的 Period 对象
hour = pd.Period('2022-1-1 14:30', freq='H')

# 格式化为 HH:mm:ss 格式，并使用24小时制显示时间
hour_str = hour.strftime('%H:%M:%S')
print(hour_str)  # 输出：14:00:00

上述代码中，我们只需要将格式化字符串中的 %H 改为 %I 即可使用24小时制。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个表示小时的 Period 对象
hour = pd.Period('2022-1-1 14:30', freq='H')

# 格式化为 HH:mm:ss 格式，并使用24小时制显示时间
hour24_str = hour.strftime('%H:%M:%S')
print(hour24_str)  # 输出：14:00:00