OpenCV Python ŌĆō 如何在图像上执行按位非操作？

在图像处理中，按位非是一种常见的操作，它可以将每个像素的二进制值按位取反。这种操作可以用来改变图像的亮度、对比度和颜色，也可以用来去除背景或把图像转换成黑白形式。在本文中，我们将介绍如何使用Python的OpenCV库在图像上执行按位非操作。

准备工作

在开始之前，我们需要先安装OpenCV库。你可以使用以下命令在Python中安装OpenCV：

pip install opencv-python-headless

然后使用以下代码导入所需的库：

import cv2 
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

加载图像

在开始操作之前，我们需要先加载一张图像。你可以使用以下代码将一张名为”sample.jpg”的图像加载到程序中：

img = cv2.imread("sample.jpg")

按位非操作

下一步，我们要对图像执行按位非操作。OpenCV提供了一个函数cv2.bitwise_not()来实现这个操作。这个函数接受一个图像作为参数，并返回该图像的按位非值。

以下是一个示例代码，它执行了按位非操作并将结果显示在屏幕上：

not_img = cv2.bitwise_not(img) 
cv2.imshow("Original", img) 
cv2.imshow("Not Image", not_img)
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，我们首先使用cv2.bitwise_not()函数对我们的输入图像”img”执行按位非操作，将结果存储在变量”not_img”中。然后，我们使用cv2.imshow()函数分别显示输入图像和按位非图像。最后，我们使用cv2.waitKey()函数等待用户按下任意键才能关闭窗口，并使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。