如何使用Mouse Events绘制圆?(OpenCV Python实现)

如何使用Mouse Events绘制圆?(OpenCV Python实现)

图像处理是计算机视觉的核心,而OpenCV是一个强大的计算机视觉库,可以为我们处理图像提供很多便利。在OpenCV中,我们可以使用鼠标事件来处理图片,实现测量,选择一些特殊区域,或者在图像上画图、文字等等。本文将介绍如何使用OpenCV Python实现在图像上绘制圆。

准备工作

在运行程序之前,你需要安装OpenCV,Python版本最好是3.x。你可以通过pip工具来安装Opencv,安装命令如下:

pip install opencv-python

安装完成后,你就可以使用OpenCV拍照、录像、图像处理等各种功能了。

实现过程

在OpenCV中,有许多已经写好的回调函数可以给我们调用。我们可以使用cv2.setMouseCallback()函数来绑定一个回调函数,当鼠标事件触发时,回调函数会得到执行。

在实现过程中,我们需要先创建一个空白的黑白图像,然后将鼠标事件与空白图像绑定,当用户点击鼠标时,我们将记录点击的坐标,并且在这个坐标点上绘制一个圆。

import cv2
import numpy as np

# 鼠标事件回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        cv2.circle(img, (x, y), 20, (255, 255, 255), -1)

# 创建一个黑白图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

# 在这幅黑白图像上绑定鼠标事件
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)

# 循环显示图像,直到用户点击Esc键退出
while True:
    cv2.imshow('image', img)
    if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中,我们定义了一个名为draw_circle()的回调函数,它的参数是event、x、y、flags和param。当我们点击鼠标时,它会判断事件类型是否为鼠标左键弹起事件(cv2.EVENT_LBUTTONUP),如果事件类型是鼠标左键弹起事件,它会在点击的坐标处绘制一个半径为20的白色圆形。

接下来,我们使用np.zeros()函数创建了一个大小为512×512的黑白图像,并将draw_circle()回调函数绑定到这个空白图像上,通过cv2.namedWindow()函数创建了一个名为“image”的窗口用于显示图像,并通过cv2.setMouseCallback()函数将鼠标事件绑定到了这个“image”窗口上。最后通过while循环,持续显示图像并循环捕获鼠标事件,直到用户按下Esc键退出循环并关闭窗口。

运行代码,你会看到一张黑色的空白图像,并且当你在这个图像上用鼠标左键单击时,图像上会出现一个白色的圆形。

完整代码

完整代码如下,你可以将代码保存为draw_circle.py文件并执行它。

import cv2
import numpy as np

# 鼠标事件回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        cv2.circle(img, (x, y), 20, (255, 255, 255), -1)

# 创建一个黑白图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

# 在这幅黑白图像上绑定鼠标事件
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)

# 循环显示图像,直到用户点击Esc键退出
while True:
    cv2.imshow('image', img)
    if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

结论

使用OpenCV Python可以轻松绘制圆形。在本文中,我们演示了如何使用OpenCV Python实现在图像上绘制圆形,通过绑定鼠标回调函数,可以轻松地捕捉用户的鼠标事件,并根据事件类型在图像上绘制圆形。这是一个简单而有效的图像处理技巧,可以帮助你在图像处理中更加高效地工作。如果你需要处理大量图像或者视频,那么OpenCV是你不可或缺的工具之一,希望本文能够对你有所帮助。

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