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在Fedora上安装OpenCV-Python

在此教程

  • 我们将学习如何在Fedora系统安装OpenCV-Python。以下步骤测试于64位的Fedora18和32位的Fedora19。

介绍

有两种方式可以在Fedora上安装OpenCV-Python。1.从Fedora存储库中用预构建的二进制文件安装。2.从源文件编译。在这一节，我们将用两种。

另一件重要的事是所要求的其他库。OpenCV-Python仅需要Numpy库（除了其他依赖关系外，我们将在后面讨论）。但在这个教程中，我们也要用Matplotlib 来完成一些简单而漂亮的作图（与OpenCV比起来效果更棒）。Matplotlib是可选的，但高度推荐安装。相似地，我们来看一看IPython ,这是一个交互式的Python终端，也是高度推荐安装的。

从预构建的二进制文件安装OpenCV-Python

以ROOT身份从终端用下面的命令行安装所有的包。

yum install numpy opencv*

打开Python集成开发环境（或IPython）,在终端输入下面的代码。

>>> import cv2 as cv
>>> print( cv.__version__ )

如果结果打印出来没有任何错误，恭喜！你已经成功安装OpenCV-Python。

这很简单。但有一个问题。yum仓库可能不总是能包含最新版本的OpenCV。举个例子，在写这个教程的时候，yum仓库有2.4.5版本但是最新的版本是2.4.6 。关于Python应用程序接口，最新的版本总是会包含更多的支持。另外，取决于现在的驱动，ffmpeg，gstreamer包等等，相机支持，视频播放等等都可能出现问题。

所以我个人更偏爱下一种方法，从源代码编译。并且在某个时刻，如果你想对OpenCV做出贡献，你也需要这种方法。

从源码安装OpenCV

从源代码编译最开始可能有一点复杂，但是一旦你成功了，这里就没有什么复杂的了。

首先我们安装依赖项。一些是强制的，一些是可选的。可选依赖项，如果你不想要可以跳过。

强制依赖项

我们需要CMake来配置安装，GCC用来编译，Python-devel 和 Numpy 来创建Python扩展等等。

yum install cmake
yum install python-devel numpy
yum install gcc gcc-c++

接下来我们需要GTK来支持GUI特性，相机支持（libdc1394,v4l）,媒体支持（ffmpeg,gstreamer）等等。

yum install gtk2-devel
yum install libdc1394-devel
yum install ffmpeg-devel
yum install gstreamer-plugins-base-devel

可选择依赖项

以上依赖项足以在你的Fedora计算机上安装OpenCV了。但是取决于你的需求，你可能需要一些额外的依赖项。此类可选依赖项的列表在下面给出，你可以跳过或者安装，取决于你：）

OpenCV附带了像PNG,JPEG,JPEG2000等图像格式的支持文件。但是它可能有点老了。如果你想得到最新的库，可以安装这些格式的开发文件。

yum install libpng-devel
yum install libjpeg-turbo-devel
yum install jasper-devel
yum install openexr-devel
yum install libtiff-devel
yum install libwebp-devel

一些OpenCV功能和英特尔的线性构建模块（TBB）并行的。但是如果你想启用它，需要先安装TBB（另外在用CMake配置安装的时候，别忘了用-D WITH_TBB=ON 。下面还有更多细节。）

yum install tbb-devel

OpenCV用另一个库Eigen来优化数学操作。如果你的系统安装了Eigen库，你可以利用它。（另外在用CMake配置安装的时候，别忘了用-D WITH_EIGEN=ON 。下面还有更多细节。）

yum install eigen3-devel

如果你想构建documenation(你可以使用完整的搜素功能以HTML格式在你的系统创建离线的OpenCV的完整官方文档，这样，你有什么问题的话也不需要网络，并且相当快速)。你需要安装Doxygen(一种文档生成工具)。

yum install doxygen

下载OpenCV

接下来我们必须下载OpenCV.你可以从 sourceforge site下载最新版本。然后解压缩文件夹。

或者你可以从OpenCV的github repo下载最新的源代码。（如果你想要对OpenCV做出贡献，选择这种方式，因为这样你的OpenCV将一直更新）。为此，你需要先安装GIT.

yum install git
git clone https://github.com/opencv/opencv.git

它会在主目录（或你指定的目录）创建一个OpenCV文件夹。克隆会花一些时间，这取决于你的网络连接状态。

现在打开一个终端窗口并导航到下载的OpenCV文件夹。创建一个新的构建文件夹并导向它。

mkdir build
cd build

配置和安装

现在我们已经安装好了需要的依赖库，让我们开始安装OpenCV。安装需要用CMake来配置。它阐明了哪一个模块需要安装，安装路径，哪一个额外的库要被用到，文档和例子是否要被编译等等。下面的命令通常被用来配置（从构建文件夹来执行）。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

它阐明了构建模式是“Release Mode”,并且安装路径是 /usr/local。仔细观察 在每个选项之前的-D和 在末尾的… 。简而言之，这就是格式：

cmake [-D <flag>] [-D <flag>] ..

你可以指定任意数量的标志，但是每一个标志前面必须有-D。

所以在这个教程中，我们在TBB 和 Eigen的支持下安装OpenCV。我们也构建了文档，但是不包括性能测试和构建示例。我们也不使用GPU相关模块（因为我们使用的是OpenCV-Python,我们不需要GPU的相关模块。这也节约了我们的时间）。

  • 启用TBB和Eigen支持： 
    cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON ..
  • 启用文档，禁用测试和示例。 
    cmake -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..
  • 禁用所有GPU 相关模块。 
    cmake -D WITH_OPENCL=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF -D BUILD_opencv_gpucodec=OFF -D BUILD_opencv_gpufeatures2d=OFF -D BUILD_opencv_gpufilters=OFF -D BUILD_opencv_gpuimgproc=OFF -D BUILD_opencv_gpulegacy=OFF -D BUILD_opencv_gpuoptflow=OFF -D BUILD_opencv_gpustereo=OFF -D BUILD_opencv_gpuwarping=OFF ..
  • 设置安装路径和构建类型。 
    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

    每次你输入Cmake语句，它都会打印出结果配置设置。在完成的最终设置中，保证填写以下字段（以下是我获得的一些重要的配置）。这些字段也应该在你的系统中被合适地填写。否则会出现问题。所以检查你是否正确地操作了以上步骤。

    ...
--   GUI:
--     GTK+ 2.x:                    YES (ver 2.24.19)
--     GThread :                    YES (ver 2.36.3)
--   Video I/O:
--     DC1394 2.x:                  YES (ver 2.2.0)
--     FFMPEG:                      YES
--       codec:                     YES (ver 54.92.100)
--       format:                    YES (ver 54.63.104)
--       util:                      YES (ver 52.18.100)
--       swscale:                   YES (ver 2.2.100)
--       gentoo-style:              YES
--     GStreamer:
--       base:                      YES (ver 0.10.36)
--       video:                     YES (ver 0.10.36)
--       app:                       YES (ver 0.10.36)
--       riff:                      YES (ver 0.10.36)
--       pbutils:                   YES (ver 0.10.36)
--     V4L/V4L2:                    Using libv4l (ver 1.0.0)
--   Other third-party libraries:
--     Use Eigen:                   YES (ver 3.1.4)
--     Use TBB:                     YES (ver 4.0 interface 6004)
--   Python:
--     Interpreter:                 /usr/bin/python2 (ver 2.7.5)
--     Libraries:                   /lib/libpython2.7.so (ver 2.7.5)
--     numpy:                       /usr/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.7.1)
--     packages path:               lib/python2.7/site-packages
...

    还有很多其他地标志和设置在这里。它们留给你进行更进一步的操作。

    现在你用make命令行构建文件并用make install命令行安装。应该以root的身份来执行make install。

    make
su
make install

    安装完毕。所有的文件都被安装到/usr/local/文件夹。但想要用它，你的Python应该要能够找到OpenCV模块。你有两种选择达到那一步。

    1. 将模块移动到Python路径的任意文件夹:在Python终端输入import sys; print(sys.path)可以找到Python的路径。会打印出很多位置。将 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so 移动到任一文件夹。举个例子: 
      su mv /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so /usr/lib/python2.7/site-packages

      但每次你安装OpenCV都必须操作一遍。

    2. 将 /usr/local/lib/python2.7/site-packages 移动到PYTHON_PATH：只需完成一次。打开 /.bashrc 并加入下一行，然后注销返回。

      export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages

      这样OpenCV的安装就完成了。打开终端，试一下import cv2 as cv

    为了构建文档，输入下面命令：

    make doxygen

    然后打开 opencv/build/doc/doxygen/html/index.htm 并在浏览器里加入书签。

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