OpenCL 内建图像读函数|极客笔记

对于OpenCL内建的标量或者矢量数据类型，我们可以直接通过赋值（=）语句来读等号右边的变量值，并把相应的值写入到等号左边的变量中。但是对于图像数据，OpenCL设备有专门的硬件来读/写图像。与其他通过赋值语句读/写不一样，OpenCL中有读写图像的内置函数，使得我们可以充分利用这个专用硬件。OpenCL设备对图像支持是可选的。我们可以使用clGetDeviceInfo（）来查询CL_DEVICE_IMAGE_SUPPORT属性，来确定设备是否支持图像。

声明为read_only的图像对象，对图像进行写操作，则会产生编译错误；同样，如果声明为write_only的图像对象，对图像进行读操作，也会产生编译错误。只有声明为read_write的图像对象，才可以对图像进行读、写操作。

声明为read_only的图像，需要使用带有采样器的读函数来读取图像；而声明为read_write的图像，不能使用带有采样器的读函数来读取图像。

在内核中，我们可以查询图像的大小、深度、通道数据类型等信息。

内建图像读函数

我们来讲解声明为read_only的图像对象该如何读取。下表列出了内建图像读函数。

内建图像读函数

主机代码：

cl_image_format format;
cl_mem ImgMem;
……
format.image_channel_data_type = CL_UNORM_INT8;
format.image_channel_order = CL_RGBA;
ImgMem = clCreateImage2D(context, CL_MEM_READ_ONLY, &format,
                              width, height, 0, NULL, &err);
……

内核代码：

const sampler_t sampler = CLK_ADDRESS_CLAMP_TO_EDGE |
                              CLK_FILTER_LINEAR;
kernel void ImageTest(read_only image2d_t Src,
                          write_only image2d_t Dst)
{
    int2 coord = (int2)(get_global_id(0), get_global_id(1));
    float4 p00 = read_imagef(Src, sampler, coord);
……
}

例子中，设置图像数据类型为CL_UNORM_INT8。内核代码中，图像坐标为整数，故采样器过滤模式设置为CLK_FILTER_NEAREST,寻址模式设置为CLK_FILTER_LINEAR。