什么是向MySQL表中插入大量行的最快方法？

在数据库应用中，通过程序向MySQL表中插入大量行数据是一种常见操作。但在插入大量数据时，为了保证操作速度与数据库的正常运行，我们需要使用一些技巧和方法来优化插入操作的效率，本文将介绍向MySQL表中批量插入数据的最快方法。

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方法一：使用LOAD DATA INFILE命令

LOAD DATA INFILE命令是MySQL提供的一个高效的数据导入工具，它通过直接读取文件的方式，将文件中的数据批量导入到数据库中，比INSERT语句的效率更高。

示例代码：

LOAD DATA INFILE '/path/to/datafile' 
INTO TABLE tablename
FIELDS TERMINATED BY ',' 
LINES TERMINATED BY '\n';

*注解：以上示例中的/path/to/datafile为数据文件的路径，需要更换为实际文件路径；tablename为要导入数据的表名， ‘,’为分隔符，\n表示行结束符号。

当数据库中表的字段数量和文件中字段的数量一致时，可以直接使用LOAD DATA INFILE命令导入数据，如果不一致，则可以使用以下方式：

LOAD DATA INFILE '/path/to/datafile' 
INTO TABLE tablename
FIELDS TERMINATED BY ',' 
LINES TERMINATED BY '\n'
(column1, column2, column3);

*注解：以上示例中，通过在LOAD DATA命令中指定字段(column1, column2, column3)的方式，将文件中的数据导入到数据库的指定字段中。

方法二：使用INSERT INTO VALUES命令

INSERT INTO VALUES命令是一种用于向MySQL表中插入数据的常见语法，但是当插入大量数据时，为了提高效率，可以使用INSERT INTO VALUES命令指定多个值的方式进行批量插入。

示例代码：

INSERT INTO tablename (column1, column2, column3) 
VALUES
(value1, value2, value3),
(value4, value5, value6),
(value7, value8, value9),
...

*注解：以上示例中，通过在INSERT INTO VALUES命令中添加多组数据的方式，并一次性向数据库中插入多条数据。

方法三：使用Mysql的预处理语句批量插入数据

使用Mysql的预处理语句进行批量插入数据，能够使得插入操作被编译一次，并执行多次。与前两种方法相比，预先准备语句的方法对于提高MySQL的效率更为显著。

示例代码：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Peter', 'Lowstreet 4'),
  ('Amy', 'Apple st 652'),
  ('Hannah', 'Mountain 21'),
  ('Michael', 'Valley 345'),
  ('Sandy', 'Ocean blvd 2'),
  ('Betty', 'Green Grass 1'),
  ('Richard', 'Sky st 331'),
  ('Susan', 'One way 98'),
  ('Vicky', 'Yellow Garden 2'),
  ('Ben', 'Park Lane 38'),
  ('William', 'Central st 954'),
  ('Chuck', 'Main Road 989'),
  ('Viola', 'Sideway 1633')
]

mycursor.executemany(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "was inserted.")

*注解：上面的示例中使用Python代码操作MySQL数据库，但通过导入MySQL Connector Python库使我们获得了相同的效果。在这个例子中通过使用executemany()方法将多个INSERT INTO VALUES语句预处理并在一次连接中执行多次，而将具体值存储在val列表中，这通常被称为参数化查询，能够减少SQL注入的风险，提高查询效率和安全性。

方法四：拆分成多个批次插入

如果插入大量数据时，由于受限于服务器资源等问题导致一次性插入数据不现实，我们可以把数据拆分成多次批量插入到数据库中。

示例代码：

import pymysql

# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="user", password="password", database="db", charset='utf8mb4')

# 创建游标
cursor = db.cursor()

# 一次插入的值
bulk = []
# 按批量插入阈值
batch_size = 5000

# 读取数据文件
with open('data.txt', 'r', encoding='UTF-8') as f:
    for line in f:
        data = line.strip().split(',')
        bulk.append(data)
        # 达到插入阈值时插入数据
        if len(bulk) == batch_size:
            # SQL 插入语句
            sql = "INSERT INTO table_name(column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
            # 插入数据
            cursor.executemany(sql, bulk)
            # 重置bulk
            bulk = []

# 所有数据插入完成后再次插入
if bulk:
    cursor.executemany(sql, bulk)

# 提交到数据库执行
db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

*注解：以上示例中，我们通过Python编写程序，将数据拆分成5000行一批进行插入，当然，可以根据实际需求酌情修改批量插入的行数阈值。