什么是单行和多行子查询？

在数据库中，我们经常需要从一个表中获取某些数据用于另一个表的查询或操作，这就需要用到子查询技术。子查询语句是一个查询嵌套到另一个查询内部的查询。可以根据子查询的结果来使用父查询的条件过滤数据。

子查询可以分为两种类型：单行子查询和多行子查询。本文将详细介绍这两种类型的子查询，并提供相关示例代码。

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单行子查询

单行子查询是一种获取单个值的查询。单行子查询可嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等SQL语句中，用于获取一个具体的值或判断一个条件是否成立。

下面是单行子查询的一个示例，该示例用到了SELECT语句和WHERE子句：

SELECT * 
FROM employees 
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

上述代码中，子查询 SELECT AVG(salary) FROM employees 用于获取 employees 表中所有雇员薪资的平均值。主查询则使用 WHERE 子句过滤出薪资高于平均值的所有员工。

多行子查询

多行子查询是一种查询获取多行数据的查询。多行子查询可嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等SQL语句中，用于获取多个行或用于操作多个行的语句。

下面是一个多行子查询示例，该示例用到了IN运算符：

SELECT * 
FROM employees 
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700);

上述代码中，通过外层的SELECT语句查询出所有在特定位置的部门，内部嵌套的SELECT语句用于检索同时被这些部门所使用的所有员工。

子查询中的连接和聚合函数

在实际应用中，子查询常与连接和聚合函数一起使用，以应对不同的查询需求。

下面是一个使用连接的子查询示例：

SELECT * 
FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700)
AND job_id IN (SELECT job_id FROM jobs WHERE job_title LIKE '%Engineer%');

上述代码中，首先使用子查询检索指定工作地点的部门ID。同时，使用另一个子查询检索工作名称中带“Engineer”的工作ID。主查询进一步过滤结果，以仅包含两个子查询中提取的部门ID和工作ID的员工记录。

下面是一个使用聚合函数的子查询示例：

SELECT department_name, AVG(salary) 
FROM employees 
JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id 
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees)
GROUP BY department_name;

上述代码中，子查询从 employees 表中检索出所有员工的平均薪资，并用它作为作为比较薪资的基准。外层查找所有高于这个薪资基准的薪资计算表格，再根据部门名称计算每个部门的平均薪资。