如何在没有ON条件的情况下使用MySQL JOIN？

在MySQL中, JOIN语句用于合并两个或多个表中的行，但通常需要使用ON条件来指定JOIN的条件。然而，有时候我们需要在没有ON条件的情况下进行JOIN操作。那么，该如何使用MySQL JOIN呢？

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MySQL JOIN简介

在开始介绍如何在没有ON条件的情况下使用MySQL JOIN之前，我们先简单了解一下MySQL JOIN操作的常用语法。

INNER JOIN

INNER JOIN（内连接）用于只返回两个表中都有匹配行的结果。常用的INNER JOIN写法是：

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

LEFT (OUTER) JOIN

LEFT (OUTER) JOIN （左外侧连接）用于返回左表中的所有行以及与右表中的匹配行。如果没有匹配行，则返回 NULL 值。常用的LEFT JOIN写法是：

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

RIGHT (OUTER) JOIN

RIGHT (OUTER) JOIN （右外侧连接）用于返回右表中的所有行以及与左表中的匹配行。如果没有匹配行，则返回 NULL 值。常用的RIGHT JOIN写法是：

SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

FULL (OUTER) JOIN

FULL (OUTER) JOIN （全外侧连接）用于返回两个表中的所有行。如果没有匹配行，则返回 NULL 值。常用的FULL JOIN写法是：

SELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

无ON条件下的MySQL JOIN

通常情况下，我们使用MySQL JOIN语句时，都会添加一个ON条件来指定匹配两个表之间的关系。这个指定可以是简单的匹配，也可以是复杂的逻辑关系。但是，在一些特定的情况下，我们需要没有ON条件的JOIN语句来查询数据，比如：

在表中没有可匹配的列时；
我们需要在匹配列之外的其他列上比较数据。

这时候就需要使用不同的语法来进行JOIN操作。

CROSS JOIN

CROSS JOIN（交叉连接）操作是获取两个或多个表的所有行的笛卡尔积，这意味着返回行的数目等于所有表的行数的乘积。下面是常用的CROSS JOIN写法：

SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;

NATURAL JOIN

NATURAL JOIN（自然连接）操作会使用两个表之间的列进行简单的匹配，如果两个表中有相同名称的列，则匹配这些列。常用的NATURAL JOIN写法是：

SELECT * FROM table1 NATURAL JOIN table2;

USING关键字

USING关键字是一种在没有ON条件的情况下进行JOIN操作的方法。我们可以使用USING指定需要匹配的列。常用的USING写法如下：

SELECT * FROM table1 JOIN table2 USING(column_name);

示例代码

下面是一些使用无ON条件下MySQL JOIN的示例代码：

CROSS JOIN

-- 创建表格1
CREATE TABLE t1 (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20)
);

-- 插入数据
INSERT INTO t1 VALUES (1, "John"), (2, "Bob"), (3, "Mike");

-- 创建表格2
CREATE TABLE t2 (
    id INT PRIMARY KEY,
    age INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO t2 VALUES (1, 20), (2, 30), (3, 40);

-- 执行CROSS JOIN操作
SELECT * FROM t1 CROSS JOIN t2;

运行结果：

id	name	id	age
1	John	1	20
2	Bob	1	20
3	Mike	1	20
1	John	2	30
2	Bob	2	30
3	Mike	2	30
1	John	3	40
2	Bob	3	40
3	Mike	3	40

NATURAL JOIN

-- 创建表格1
CREATE TABLE t1 (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    age INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO t1 VALUES (1, "John", 20), (2, "Bob", 30), (3, "Mike", 40);

-- 创建表格2
CREATE TABLE t2 (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    age INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO t2 VALUES (1, "John", 20), (2, "Bob", 30), (3, "Mike", 40);

-- 执行NATURAL JOIN操作
SELECT * FROM t1 NATURAL JOIN t2;

运行结果：

id	name	age
1	John	20
2	Bob	30
3	Mike	40

USING关键字

-- 创建表格1
CREATE TABLE t1 (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    age INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO t1 VALUES (1, "John", 20), (2, "Bob", 30), (3, "Mike", 40);

-- 创建表格2
CREATE TABLE t2 (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    birthday DATE
);

-- 插入数据
INSERT INTO t2 VALUES (1, "John", "2000-01-01"), (2, "Bob", "1990-05-10"), (3, "Mike", "1980-06-20");

-- 执行USING操作
SELECT * FROM t1 JOIN t2 USING(name);

运行结果：