MySQL 如何在MySQL中使用SELECT将无法转换成ASCII的字符删除?

MySQL 如何在MySQL中使用SELECT将无法转换成ASCII的字符删除?

当在MySQL中使用SELECT语句检索数据时,往往会遇到一些无法转换成ASCII编码的字符,比如汉字、日文、韩文等。这些字符可能会对数据分析和处理造成一些困扰,我们需要对它们进行过滤或删除。本文将介绍如何使用SELECT语句来删除这些字符。

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准备工作

在开始之前,我们需要先创建一张测试表格来进行演示。这里我们创建一个名为“employee”的表格,并插入一些测试数据:

CREATE TABLE employee(
 id INT(11) PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(50),
 age INT(11)
);

INSERT INTO employee VALUES(1, '张三', 25);
INSERT INTO employee VALUES(2, '李四', 30);
INSERT INTO employee VALUES(3, '田七', 28);
INSERT INTO employee VALUES(4, '이철수', 27);
INSERT INTO employee VALUES(5, '山田太郎', 29);

上述代码创建了一张名为“employee”的表格,并插入了5条测试数据。

方法一:使用ASCII函数

我们可以使用MySQL内置函数ASCII()将字符转换成对应的ASCII码。对于那些无法转换成ASCII的字符,它们将会被转换成0。因此,我们可以通过SELECT语句配合ascii()函数来删除那些无法转换成ASCII的字符。比如说,我们想删除 “employee”表格中所有含有非ASCII字符的名字,可以使用以下语句:

SELECT * FROM employee WHERE ASCII(name) > 0;

上述代码将返回“employee”表格中所有名字中含有非ASCII字符的记录。我们可以通过将SELECT语句中的WHERE部分删除来返回表格中所有的记录。

SELECT * FROM employee;

方法二:使用正则表达式

除了使用ASCII函数之外,我们还可以使用正则表达式来匹配那些不可转换为ASCII编码的字符。正则表达式可以匹配所有符合一定规则的字符,这里我们可以使用正则表达式来匹配那些不可转换为ASCII编码的字符,并将它们删除。

SELECT * FROM employee WHERE name NOT REGEXP '[ -~]+';

上述代码将返回“employee”表格中所有名字中含有非ASCII字符的记录。我们可以通过将SELECT语句中的WHERE部分删除来返回表格中所有的记录。

方法三:使用TRIM函数

除了使用正则表达式和ASCII函数之外,我们还可以使用MySQL内置函数TRIM()来删除那些无法转换成ASCII的字符。TRIM()函数可以删除字符串中的首尾字符,同时还可以删除一些特定的字符。

SELECT * FROM employee WHERE TRIM(BOTH CHAR(0xC2) FROM name) != '';

上述代码将返回“employee”表格中所有名字中含有非ASCII字符的记录。我们可以通过将SELECT语句中的WHERE部分删除来返回表格中所有的记录。

结论

在MySQL中使用SELECT语句删除那些无法转换成ASCII的字符可以通过使用相关的函数和正则表达式等方式来实现。具体的方法根据数据内容和实际需求来选择,需要对数据的特点进行分析和选择。在实际应用中,可以采用多种方式综合使用来达到更好的效果。

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