MySQL 如何在MySQL中执行有条件的GROUP BY以获取数据？

在MySQL中，GROUP BY是一个非常有用的操作，它可以按照指定的列对数据进行分组，然后计算每组数据的统计信息，例如求和、平均值、最大值、最小值等。但是，在某些情况下，我们可能需要对分组数据进行进一步的条件限制，以便更精确地获取所需的数据。本文将介绍如何在MySQL中执行有条件的GROUP BY以获取数据。

阅读更多：MySQL 教程

GROUP BY的基本用法

先来回顾一下GROUP BY的基本用法。假设我们有一个表格，包含了以下数据：

id	name	age	salary
1	Alice	25	5000
2	Bob	30	6000
3	Carol	25	5500
4	Dave	35	7000
5	Eve	30	6500

我们想要按照年龄分组，计算每个年龄段的平均工资和总工资。可以使用以下SQL语句：

SELECT age, AVG(salary), SUM(salary) FROM employees GROUP BY age;

运行结果如下：

age	AVG(salary)	SUM(salary)
25	5250	10500
30	6250	12500
35	7000	7000

上面的SQL语句中，我们在SELECT语句中指定了要分组的列（即age），并且为salary列使用了AVG和SUM聚集函数。运行结果按照age列进行了分组，并计算了每个年龄段的平均工资和总工资。

有条件的GROUP BY

上面的例子是非常简单的GROUP BY用法。但在实际应用中，我们经常需要对分组数据进行更复杂的条件限制。例如，我们可能只想针对某些条件满足的数据进行分组，或者只想计算某些指定的列的值。下面我们将分别介绍如何实现这些功能。

1. 对符合条件的数据进行分组

假设我们有一个员工表格，其中某些员工已经离职，我们只想对在职员工的工资进行分组，可以使用以下SQL语句：

SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE status='on-duty' GROUP BY department;

上面的SQL语句中，我们在WHERE子句中指定了只选择status为’on-duty’的员工数据，然后才进行分组计算。这样就可以只计算在职员工的平均工资了。

2. 只计算指定的列的值

有时候我们希望只计算某些指定的列的值，而不是所有列。例如，我们有一个订单表格，其中存储了每个订单的商品信息、订单状态、价格等。我们想要只计算各个商品的销售总额，不考虑订单状态等其他信息。可以使用以下SQL语句：

SELECT product, SUM(price) FROM orders GROUP BY product;

上面的SQL语句中，我们只计算了price列的总和，并按照product列进行了分组。这样就可以得到各个商品的销售总额了。

3. 对分组数据进行筛选

除了对源数据进行筛选，我们还可以在GROUP BY之后对分组数据进行进一步的筛选。例如，我们有一个销售表格，其中存储了每个销售员的姓名、销售金额、销售日期等信息。我们想要只计算每个月销售额高于平均值的销售员的销售额总和，可以使用以下SQL语句：

SELECT MONTH(sale_date), salesman, SUM(sale_amount) 
FROM sales 
GROUP BY MONTH(sale_date), salesman 
HAVING SUM(sale_amount) > (SELECT AVG(total) FROM (SELECT MONTH(sale_date) as m, SUM(sale_amount) as total FROM sales GROUP BY m) AS t);

上面的SQL语句中，我们首先按照销售日期和销售员进行分组，并计算了每个销售员每个月的销售额总和。然后在HAVING子句中，我们使用嵌套查询计算了所有销售数据的平均值，并将其与每个销售员每个月的销售额总和进行比较。如果大于平均值，则将其包含在结果中。