MySQL 如何将CSV文件导入MySQL数据库

在数据分析、数据处理、数据挖掘等领域，CSV（Comma-Separated Values）文件是最常见的数据格式。而MySQL则是最常用的关系型数据库之一。本文将介绍如何将CSV文件导入MySQL数据库，供读者参考。

阅读更多：MySQL 教程

准备工作

在将CSV文件导入MySQL数据库之前，需要进行一些准备工作。

安装MySQL

首先，我们需要安装MySQL。可以在MySQL官网下载安装包，然后根据安装向导进行安装。

创建数据库和表

接着，我们需要创建一个数据库和一个表，以便存储CSV文件的数据。

首先，登录MySQL：

mysql -u root -p

然后，创建一个名为 testdb 的数据库：

create database testdb;

接着，选择 testdb：

use testdb;

最后，创建一个名为 testtable 的表：

create table testtable (
  id int,
  name varchar(100),
  age int
);

准备CSV文件

最后，我们需要准备一个CSV文件。例如，下面是一个名为 testdata.csv 的CSV文件：

id,name,age
1,Alice,20
2,Bob,25
3,Charlie,30
4,David,35

导入CSV文件

有多种方法可以将CSV文件导入MySQL数据库，本文将介绍三种常用的方法。

方法一：使用LOAD DATA INFILE语句

使用 LOAD DATA INFILE 语句可以将CSV文件直接导入MySQL数据库。

load data infile '/path/to/testdata.csv'
into table testtable
fields terminated by ','
lines terminated by '\r\n'
ignore 1 rows;

上述语句的意思是：将 /path/to/testdata.csv 的数据导入 testtable 表中，字段以逗号作为分隔符，行以回车换行符作为分隔符，忽略第一行（即文件头）。

方法二：使用mysqlimport命令

使用 mysqlimport 命令可以将CSV文件导入MySQL数据库。首先，需要将CSV文件放在MySQL服务器上，并确保文件权限正确。

mysqlimport -u root -p --local testdb /path/to/testdata.csv

上述命令的意思是：将 /path/to/testdata.csv 的数据导入 testdb 数据库中。

方法三：使用Navicat

如果你使用Navicat等可视化工具，可以直接右键点击目标表，选择 Import Wizard ，然后选择要导入的CSV文件即可。这种方法更加直观、方便。

结论

以上是将CSV文件导入MySQL数据库的几种方法，包括使用LOAD DATA INFILE语句、mysqlimport命令以及Navicat。根据自己的需求和偏好选择适合自己的方法，可以提高工作效率。