MySQL 如何在 MySQL 中检查两个字符串的相似度？

在实现数据匹配、数据清洗等操作时，经常需要检查两个字符串之间的相似度。本文将介绍如何使用 MySQL 中的函数计算两个字符串的相似度，并做出相应的解释。

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相似度计算方法

计算字符串相似度的方法有很多，常见的有编辑距离算法、余弦相似度算法等。在 MySQL 中，可以使用内置函数 SOUNDEX、SOUNDEX_DIFF和LEVENSHTEIN来计算两个字符串的相似度。

1. SOUNDEX 算法

SOUNDEX 是一种产生定长字符串的方法，常用于音序的计算。它的原理是将名字翻译成类似于发音的东西，然后截取前四个字符进行比较。在 MySQL 中，SOUNDEX函数可以将一个字符串转换成 SOUNDEX 码，然后可以将两个字符串的 SOUNDEX 码进行比较。

SELECT SOUNDEX('john'), SOUNDEX('jonh'); -- 输出 S530, S530
SELECT SOUNDEX('peter'), SOUNDEX('peters'); -- 输出 P360, P362
SELECT SOUNDEX('jane'), SOUNDEX('jayne'); -- 输出 J500, J500

从上述示例可以看出，SOUNDEX 函数会将一些发音相近的单词映射成相同的 SOUNDEX 码。

2. SOUNDEX_DIFF 算法

SOUNDEX_DIFF 函数可以计算两个字符串的 SOUNDEX 码的差异。根据需要，可以设定阈值来确定两者是否相似。

SELECT SOUNDEX_DIFF('john', 'jonh', 4); -- 输出 0 
SELECT SOUNDEX_DIFF('peter', 'peters', 4); -- 输出 1
SELECT SOUNDEX_DIFF('jane', 'jayne', 4); -- 输出 0

SOUNDEX_DIFF 函数的第三个参数表示阈值，即相似度的最小值。比如，当阈值设为 4 时，SOUNDEX_DIFF('john', 'jonh', 4)的结果为 0，表示两个字符串相似，因为其 SOUNDEX 码只有一个字母不同。而 SOUNDEX_DIFF('peter', 'peters', 4)的结果为 1，表示两个字符串不相似，因为其 SOUNDEX 码的最后一个字母不同。

3. LEVENSHTEIN 算法

LEVENSHTEIN 算法是一种计算两个字符串的编辑距离的算法，即计算两个字符串从一个变成另一个所需的最少修改次数。在 MySQL 中，可以使用 LEVENSHTEIN 函数计算两个字符串的编辑距离。如果两个字符串相似，则编辑距离较小。

SELECT LEVENSHTEIN('cat', 'hat'); -- 输出 1
SELECT LEVENSHTEIN('data mining', 'date mining'); -- 输出 1
SELECT LEVENSHTEIN('machine learning', 'learn machine'); -- 输出 10

从上述示例可以看出，编辑距离小的两个字符串之间更相似。

应用示例

假设有一张名为 students 的表，其中包含一个 name 字段，用于存储学生的姓名。现在需要在这个表中，查找所有与“张三”相似的学生。可以使用 SOUNDEX_DIFF 函数来完成此操作。

SELECT name FROM students WHERE SOUNDEX_DIFF(name, '张三', 4) = 0;

从上述示例可以看出，如果要搜索与“张三”相似的学生，只需在 WHERE 子句中使用 SOUNDEX_DIFF 函数，将 name 字段与“张三”的 SOUNDEX 码进行比较，阈值为 4。只有 SOUNDEX 码相似度为 0 的行才会被返回，即姓名和“张三”的 SOUNDEX 码完全相同或者相差不大。