MySQL 如何在MySQL中从多列计算值？

在MySQL中，有时候需要从多列中计算出某个值，比如商品平均价格、订单总价等。本文将介绍在MySQL中如何从多列计算值。

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简单计算

首先，我们来看一个简单的例子，如何从两列中计算出它们的和。假设我们有一个表格orders，包含两个字段price和quantity，分别表示每个订单的单价和数量。我们希望计算每个订单的总价。

SELECT price * quantity AS total_price
FROM orders;

上述代码中，我们使用乘法计算出单个订单的总价，并使用AS关键字给这个计算出来的值命名为total_price。执行上述代码后，我们将得到一个包含total_price字段的结果集，每一行表示一个订单的总价。

汇总计算

前面的例子非常简单，只计算了单个订单的总价。接下来，我们来看一个稍微复杂一些的例子。同样是在orders表格中，我们现在想要计算每个客户的订单总价。这就需要使用到SQL中的GROUP BY语句和SUM函数。

SELECT customer_name, SUM(price * quantity) AS total_orders_price
FROM orders
GROUP BY customer_name;

上述代码中，我们使用SUM函数对所有订单的总价进行求和，并按照customer_name字段进行了分组。执行上述代码后，我们将得到一个包含customer_name和total_orders_price两个字段的结果集，每一行表示一个客户的订单总价。

复杂计算

我们已经学会了如何从两列或多列计算出一个值，也已经学会了如何从多行汇总计算出一个值。接下来，我们来看一个更复杂一些的例子。假设我们现在有一张包含股票价格的表格stocks，每行记录包括stock_code、date和price三个字段。我们需要计算每只股票的7天、30天和90天平均价格，该如何实现呢？

第一步，我们需要使用内连接将stocks表格和它自己连接，比如以stock_code和日期相同作为连接条件。这样，我们就可以找到每只股票在每天的价格和之前n天的价格。

SELECT a.stock_code AS stock_code,
  a.date AS today_date,
  b.date AS past_date,
  a.price AS today_price,
  b.price AS past_price
FROM stocks a
INNER JOIN stocks b
  ON a.stock_code = b.stock_code
  AND a.date >= b.date
  AND DATEDIFF(a.date, b.date) BETWEEN 1 AND 90;

上述代码中，我们将stocks表格连了两次，分别为a和b，连接条件为相同的stock_code和日期，同时限制了b的日期早于a的日期，并且a和b的日期相差在1到90天之间。这样，我们就可以找到每只股票在每天和之前90天的价格，方便进行平均值的计算。

第二步，我们需要使用GROUP BY语句将上述查询结果按照股票代码、今天的日期分组，并计算过去7天、30天和90天的平均价格。

SELECT stock_code,
  today_date,
  AVG(CASE WHEN DATEDIFF(today_date, past_date) BETWEEN 1 AND 7 THEN past_price END) AS avg_7,
  AVG(CASE WHEN DATEDIFF(today_date, past_date) BETWEEN 1 AND 30 THEN past_price END) AS avg_30,
  AVG(CASE WHEN DATEDIFF(today_date, past_date) BETWEEN 1 AND 90 THEN past_price END) AS avg_90
FROM (
  SELECT a.stock_code AS stock_code,
    a.date AS today_date,
    b.date AS past_date,
    a.price AS today_price,
    b.price AS past_price
  FROM stocks a
  INNER JOIN stocks b
  ON a.stock_code = b.stock_code
  AND a.date >= b.date
  AND DATEDIFF(a.date, b.date) BETWEEN 1 AND 90
) AS t
GROUP BY stock_code, today_date;

上述代码中，我们在前一步查询结果的基础上，使用了AVG函数和CASE语句，分别计算出过去7天、30天和90天的平均价格。执行上述代码后，我们将得到一个包含stock_code、today_date、avg_7、avg_30和avg_90五个字段的结果集，每一行表示某只股票在某天的过去7天、30天和90天的平均价格。