MySQL 如何在MySQL表中存储的日期上应用EXTRACT()函数？

MySQL表中常常存储日期值，例如生日、订单日期、注册日期等等。在这些日期值中，可能包含了很多我们需要的信息，例如年份、月份、日份等等。而这些信息如果能够方便地被提取出来，就可以帮助我们进行更多的数据分析和处理。

在MySQL中，可以通过EXTRACT()函数轻松地从日期值中提取出所需的信息。

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EXTRACT()函数的使用方法

EXTRACT()函数可以用来提取日期值中的年份、月份、日份、小时、分钟和秒钟等信息。

下面是EXTRACT()函数的使用方法：

EXTRACT(unit FROM date)

其中，unit参数表示需要提取的时间单位，可以使用YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE和SECOND等关键字；而date参数则表示需要提取的日期值。

例如，如果要从'2019-11-30 15:30:00'这个日期值中提取出月份，可以使用以下代码：

SELECT EXTRACT(MONTH FROM '2019-11-30 15:30:00');

代码执行结果为：

+--------------------------------+
| EXTRACT(MONTH FROM '2019-11-30 15:30:00') |
+--------------------------------+
|                             11 |
+--------------------------------+

类似地，如果要提取出日份，可以使用以下代码：

SELECT EXTRACT(DAY FROM '2019-11-30 15:30:00');

代码执行结果为：

+------------------------------+
| EXTRACT(DAY FROM '2019-11-30 15:30:00') |
+------------------------------+
|                           30 |
+------------------------------+

在MySQL表中使用EXTRACT()函数

在MySQL表中，我们经常需要对日期字段进行查询和计算。此时，EXTRACT()函数可以很方便地提取出日期值中的年份、月份、日份等信息，以帮助我们实现更多的功能。

下面通过一个例子来演示如何在MySQL表中使用EXTRACT()函数。

假设我们有一个名为orders的表，其中包含了订单的信息（订单编号、下单日期、商品名称、数量、价格等等）。我们希望通过EXTRACT()函数来计算每个月的订单总额，并按照月份进行排序。

表的结构如下：

CREATE TABLE orders (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  order_date DATETIME,
  product_name VARCHAR(50),
  quantity INT,
  price DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO orders (order_date, product_name, quantity, price)
VALUES 
  ('2020-01-01', 'Product 1', 10, 100),
  ('2020-01-03', 'Product 2', 5, 50),
  ('2020-02-04', 'Product 1', 8, 80),
  ('2020-02-05', 'Product 3', 3, 30),
  ('2020-03-02', 'Product 2', 6, 60),
  ('2020-03-04', 'Product 1', 4, 40),
  ('2020-04-01', 'Product 3', 7, 70),
  ('2020-04-05', 'Product 2', 2, 20),
  ('2020-05-03', 'Product 1', 9, 90),
  ('2020-05-05', 'Product 2', 6, 60);

首先，我们需要使用EXTRACT()函数将订单日期中的月份提取出来，并对订单进行分组。代码如下：

SELECT EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month, SUM(quantity * price) AS total
FROM orders
GROUP BY month;

执行结果为：

+-------+--------+
| month | total  |
+-------+--------+
|     1 | 1250.00 |
|     2 |  740.00 |
|     3 |  480.00 |
|     4 |  510.00 |
|     5 |  810.00 |
+-------+--------+

可以看到，通过EXTRACT()函数提取出订单日期的月份后，我们可以对订单进行分组，并计算出每个月的订单总额。不过，上述代码只是按照月份的数字进行排序，不太直观。如果我们想按照月份的名称进行排序，该怎么做呢？

这时，我们可以使用DATE_FORMAT()函数将日期值格式化为我们需要的字符串形式。例如，DATE_FORMAT('2020-01-01', '%M')的执行结果为January，即以英文月份名称为格式返回日期值。因此，我们只需将EXTRACT()函数返回的月份数字传递给DATE_FORMAT()函数即可获得月份名称。修改后的代码如下：

SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%M') AS month, SUM(quantity * price) AS total
FROM orders
GROUP BY month
ORDER BY MONTH(order_date);

代码执行结果为：

+---------+--------+
| month   | total  |
+---------+--------+
| January | 1250.00 |
| February|  740.00 |
| March   |  480.00 |
| April   |  510.00 |
| May     |  810.00 |
+---------+--------+

可以看到，通过DATE_FORMAT()函数和ORDER BY子句的组合使用，我们可以将订单按照月份名称进行排序。