MySQL 如果我们在子查询中使用EXISTS运算符但返回零行，MySQL会如何评估？

在数据库查询中，子查询是一个常见的技术，在子查询中可以使用多个运算符进行数据筛选、数据处理等操作。其中，EXISTS运算符是一个很常见的子查询运算符，它用于检查是否存在一个子查询的结果。但是，在使用EXISTS运算符时，我们可能会遇到一个问题，就是子查询返回零行，MySQL又会如何评估呢？让我们深入探讨一下。

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EXISTS运算符

EXISTS运算符是一种逻辑运算符，它判断某个子查询是否返回任何行，如果子查询有行返回，则该条件成立，返回true；如果子查询没有行返回，则该条件不成立，返回false。EXISTS运算符的语法格式如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE EXISTS (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition);

示例

现在，我们来看一个实例。假设我们有两个表：orders和order_items，orders表包含订单信息，order_items表包含订单详情信息。我们想要查询出所有已经生成了订单但没有任何订单详情的信息。可以使用以下SQL语句进行查询：

SELECT *
FROM orders
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT *
  FROM order_items
  WHERE order_items.order_id = orders.order_id
);

在这个SQL语句中，我们使用了NOT EXISTS运算符来判断在order_items表中是否存在与orders表中的order_id相同的记录。如果不存在，则查询返回true，否则返回false。

但是，如果order_items表中没有任何记录，MySQL又会如何评估呢？在这种情况下，MySQL会返回一个空结果集（没有任何记录），这是因为在使用NOT EXISTS运算符时，即使子查询返回0行，它的结果仍然为true。因此，在这种情况下，查询会认为不存在与orders表中的order_id相同的记录，并且返回所有“已经生成了订单但没有任何订单详情”的信息。

性能优化

虽然在使用EXISTS运算符时可能会遇到返回0行的情况，但是这不应该成为性能问题的来源，因为MySQL通常会具有优化查询计划的能力，从而最大程度地减少不必要的计算。然而，如果确实需要优化查询性能，可以考虑以下两个方法。

使用关联查询

子查询的性能通常比使用关联查询要低，因为子查询需要多次访问外部表。因此，可以尝试使用关联查询来优化查询性能，例如：

SELECT *
FROM orders
LEFT JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id
WHERE order_items.order_id IS NULL;

这个查询与前面的查询几乎相同，只是使用了LEFT JOIN来将两个表连接起来。然后，使用WHERE子句筛选出在orders表中存在但在order_items表中不存在的记录。

使用NOT IN运算符

NOT IN运算符是另一种判断子查询结果是否为空的方法。NOT IN运算符的语法如下：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_id NOT IN (
  SELECT order_id FROM order_items
);

这段代码与前面使用NOT EXISTS运算符的代码非常相似，只是将NOT EXISTS替换为NOT IN。需要注意的是，在使用NOT IN运算符时，子查询结果不能包含NULL值，否则NOT IN运算符将返回空结果集。

结论

在使用EXISTS运算符时，如果子查询返回0行，MySQL会认为该条件成立，因此查询将返回true。尽管在某些情况下这可能会对查询性能产生轻微影响，但通常情况下没有必要进行优化。如果需要提高查询性能，可以考虑使用关联查询或者NOT IN运算符。由于数据库的优化能力，建议在优化查询之前先进行性能测试，以确定是否需要进行优化。

在使用EXISTS运算符时，还需要注意子查询中的条件和子查询结果集，以确保查询结果符合预期。同时，在编写复杂查询时，建议使用简洁的语句和清晰的命名，以便于他人的阅读和理解。