MySQL 如何使用另一个MySQL表中的值更新一个MySQL表中的值？

MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，常用于网站和应用程序的后端开发。在MySQL中，有时需要使用另一张表中的数据来更新某一张表的特定值。本篇文章将讲解如何使用另一个MySQL表中的值更新一个MySQL表中的值。

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1. JOIN

使用JOIN关键字可以将两个或多个相关的数据库表结合起来，形成一个包含所有相关数据的新表，用于查询和更新等操作。在使用JOIN时，需要指定两张表之间的连接。

在上述情况下，我们可以使用INNER JOIN（内连接）来进行操作。 INNER JOIN将只返回两个表中匹配的行，而对于没有匹配的行则不予显示。以下是一个基本的INNER JOIN语句：

UPDATE table1
INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2
SET table1.column3 = table2.column4;

其中，UPDATE表示我们要更新的表是table1，INNER JOIN语句连接了table1和table2表。在ON关键字后，我们指定了相互关联的列——在本例中，是table1的column1列和table2的column2列。SET语句用于更新table1的某个列——在本例中是column3——并将其设置为另一个表table2的某个列的值——在本例中是column4。

下面是一个示例表，演示如何使用INNER JOIN语句进行更新：

table1:

+----+---------+---------+
| id | column1 | column3 |
+----+---------+---------+
| 1  | apple   | NULL    |
+----+---------+---------+
| 2  | banana  | NULL    |
+----+---------+---------+
| 3  | orange  | NULL    |
+----+---------+---------+

table2:

+----+---------+---------+
| id | column2 | column4 |
+----+---------+---------+
| 1  | apple   | green   |
+----+---------+---------+
| 2  | banana  | yellow  |
+----+---------+---------+
| 3  | orange  | orange  |
+----+---------+---------+

为了将table1表中的column3列设置为table2表中的column4值，我们可以使用以下SQL语句：

UPDATE table1
INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2
SET table1.column3 = table2.column4;

之后，table1表的结果将会是：

+----+---------+---------+
| id | column1 | column3 |
+----+---------+---------+
| 1  | apple   | green   |
+----+---------+---------+
| 2  | banana  | yellow  |
+----+---------+---------+
| 3  | orange  | orange  |
+----+---------+---------+

2. 子查询

另外一个常用的方法是使用子查询。一个子查询就是在一个查询中嵌入另一个查询，以取得更精确的结果。通常，子查询会先执行，其结果会被用作主查询的一部分。在本例中，我们将使用子查询来更新table1表中的column3列。

以下是一个基本的子查询语句：

UPDATE table1
SET column3 = (
  SELECT column4
  FROM table2
  WHERE table2.column2 = table1.column1
);

该语句与INNER JOIN方法相似，但不同之处在于使用SELECT语句作为SET子句的参数。SELECT语句中的子查询将返回一个table2表中匹配条件的值，然后将其放到table1表中。

以下是一个使用子查询的示例表：

table1:

+----+---------+---------+---------+
| id | column1 | column3 |
+----+---------+---------+
| 1  | apple   | NULL    |
+----+---------+---------+
| 2  | banana  | NULL    |
+----+---------+---------+
| 3  | orange  | NULL    |
+----+---------+---------+

table2:

+----+---------+---------+
| id | column2 | column4 |
+----+---------+---------+
| 1  | apple   | green   |
+----+---------+---------+
| 2  | banana  | yellow  |
+----+---------+---------+
| 3  | orange  | orange  |
+----+---------+---------+

为了将table1表中的column3列设置为table2表中的column4值，我们可以使用以下SQL语句：

UPDATE table1
SET column3 = (
  SELECT column4
  FROM table2
  WHERE table2.column2 = table1.column1
);

之后，table1表的结果将会是：

+----+---------+---------+
| id | column1 | column3 |
+----+---------+---------+
| 1  | apple   | green   |
+----+---------+---------+
| 2  | banana  | yellow  |
+----+---------+---------+
| 3  | orange  | orange  |
+----+---------+---------+

3. 批量更新

在某些情况下，我们需要批量更新多个行。这时，我们需要在更新语句中添加WHERE子句，以指定要更新的行。

以下是一个基本的批量更新语句：

UPDATE table1
INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2
SET table1.column3 = table2.column4
WHERE table1.id IN (1,2);

该语句将会更新table1表中id为1和2的两行，并将它们的column3列设置为table2表中与他们的column1和column2列匹配的column4值。

注意，我们使用了IN关键字来指定要更新的行。在这个例子中，我们使用了1和2两个值，但是你也可以使用任意数量的值。

以下是一个使用批量更新的示例表：

table1:

+----+---------+---------+
| id | column1 | column3 |
+----+---------+---------+
| 1  | apple   | NULL    |
+----+---------+---------+
| 2  | banana  | NULL    |
+----+---------+---------+
| 3  | orange  | NULL    |
+----+---------+---------+

table2:

+----+---------+---------+
| id | column2 | column4 |
+----+---------+---------+
| 1  | apple   | green   |
+----+---------+---------+
| 2  | banana  | yellow  |
+----+---------+---------+
| 3  | orange  | orange  |
+----+---------+---------+

为了将table1表中的id为1和2的两行的column3列设置为table2表中相应行的column4值，我们可以使用以下SQL语句：

UPDATE table1
INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2
SET table1.column3 = table2.column4
WHERE table1.id IN (1,2);

之后，table1表的结果将会是：

+----+---------+---------+
| id | column1 | column3 |
+----+---------+---------+
| 1  | apple   | green   |
+----+---------+---------+
| 2  | banana  | yellow  |
+----+---------+---------+
| 3  | orange  | NULL    |
+----+---------+---------+