MySQL 如何汇总所有MySQL事件相关操作的计数？

在 MySQL 数据库中，各种事件操作频繁出现，如 INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT 等。作为数据库管理员，需要时刻监控这些事件的发生情况，并及时进行统计分析。而如何汇总所有 MySQL 事件相关操作的计数，是数据库管理员需要解决的问题之一。

这里，我们将介绍一种利用 MySQL 系统表进行事件计数的方法。具体实现如下：

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步骤1：启用 MySQL 事件计数

在 MySQL 5.6 以后的版本中，MySQL 提供了一个系统变量 performance_schema，该变量用于控制 MySQL 是否统计所有事件的操作计数。默认情况下，该变量是关闭的，需要手动启用。在 MySQL 命令行中，输入以下命令即可开启：

SET GLOBAL performance_schema = ON;

步骤2：查看事件计数

通过查询 MySQL 系统表中的 performance_schema.events_statements_summary_by_digest 表，可以看到 MySQL 执行各种事件操作的计数。该表中包含了所有语句类型的总次数、平均执行时间、等待时间等信息。查询命令如下：

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest;

如果只关注某一类语句类型的事件计数，可以使用 WHERE 子句进行筛选。例如，以下命令可以查看所有 SELECT 事件的计数：

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest WHERE DIGEST_TEXT LIKE '%SELECT%';

步骤3：汇总事件计数

为了方便管理人员进行更全面的分析和排查工作，必须汇总所有事件计数。具体实现的思路是，将 performance_schema.events_statements_summary_by_digest 表中的所有数据按照事件类型进行统计计数。以下是一个示例脚本：

SELECT SUBSTRING_INDEX(digest_text, ' ', 1) AS event_name, 
       SUM(executions) AS exec_count, 
       SUM(errors) AS err_count, 
       ROUND(SUM(errors)/SUM(executions), 4) AS err_pct, 
       ROUND(SUM(sum_timer_wait)/SUM(executions), 6) AS avg_run_time
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
GROUP BY 1;

利用以上脚本，可以将所有事件计数按照类型进行统计汇总，并计算各种类型事件的平均执行时间、错误率等。其中，事件名称、执行总数、错误总数、错误率、执行时间都是从 performance_schema.events_statements_summary_by_digest 表中按事件类型统计得到的。