极客笔记MySQL 如何使用MySQL子查询过滤数据？
MySQL子查询是指在一条SELECT语句中内嵌另一条SELECT语句，即外层查询语句需要通过内层查询语句进行计算或过滤，以达到需要的结果。
在实际开发过程中，我们常常需要对相关数据进行过滤或者计算，而MySQL子查询正好可以满足我们这样的需求。接下来，本文将从以下三个方面分别介绍MySQL子查询的使用方法：
- 单行子查询
- 多行子查询
- 联结子查询
阅读更多：MySQL 教程
单行子查询
单行子查询是查询结果只返回一行的子查询，适用于需要在主查询中使用子查询的场景。
示例1：查询比某个值小的最大值
SELECT * FROM employee WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employee WHERE salary < 5000);
该查询首先从表employee中查询salary小于5000的所有员工的最大salary，然后通过主查询返回所有salary等于该最大salary的员工信息。
示例2：查询具有两个或两个以上上司的员工
SELECT * FROM employee WHERE empid IN (SELECT mgr_empid FROM employee WHERE mgr_empid IS NOT NULL GROUP BY mgr_empid HAVING COUNT(*) > 1);
该查询首先从表employee中查询员工的上司信息，然后使用HAVING子句过滤掉仅有一个上司的员工，最后通过IN子句返回其上司人数大于等于2的员工。
多行子查询
多行子查询返回多行结果，适用于需要在主查询中与多行结果进行比较的场景。
示例1：查询年龄最大的前n个员工
SELECT * FROM employee WHERE age IN (SELECT age FROM employee ORDER BY age DESC LIMIT 3);
该查询首先从表employee中查询所有员工的年龄，在子查询中按年龄从大到小排序，并限定返回前3个年龄；最后通过主查询，返回所有年龄等于这三个年龄的员工信息。
示例2：查询部门平均工资高于公司平均工资的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE deptid IN (SELECT deptid FROM employee GROUP BY deptid HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employee));
该查询首先在表employee中按部门分组计算每个部门的平均工资，再使用HAVING子句筛选出平均工资高于公司平均工资的部门。接着，再在主查询中返回属于这些部门的员工信息，从而得到符合条件的结果。
联结子查询
联结子查询是指在查询结果中使用了其他表的数据进行联结，以实现更加复杂的查询。
示例1：查询与上司同部门的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE deptid = (SELECT deptid FROM employee e INNER JOIN employee m ON e.mgr_empid = m.empid WHERE e.empid = 1001);
该查询首先从表employee中查询员工1001的上司信息，然后通过JOIN语句联结表employee，查询上司和员工所在的部门，最后通过主查询返回所有属于该部门的员工信息。
示例2：查询每个部门的员工平均工资
SELECT d.deptname, AVG(e.salary) FROM employee e INNER JOIN department d ON e.deptid = d.deptid GROUP BY e.deptid;
该查询使用JOIN语句将表employee和表department联结，按照部门分组计算每个部门的平均工资，最后返回每个部门的平均工资。
结论
MySQL子查询提供了强大的查询能力，可以为我们的开发带来非常大的灵活性和效率。不过，在使用子查询时需要注意查询的效率，合理使用索引和优化查询语句，以提高查询速度。同时，使用联结子查询时需要注意表与表之间的关系，避免数据冗余和歧义的情况。
除此之外，还需要根据实际情况合理选择单行子查询、多行子查询和联结子查询，以达到最好的查询效果。
希望通过本文的介绍，读者能够更加深入地了解MySQL子查询的使用方法，为日后的开发工作提供帮助和借鉴。