MySQL中使用SQL LIKE和IN语句

在MySQL中，LIKE和IN语句都是很常用的操作符，LIKE通常用于模糊查找，而IN通常用于匹配列表中的值。本文将着重介绍在MySQL中如何同时使用LIKE和IN。

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使用LIKE和IN

在使用IN语句时，我们可以使用LIKE语句来模糊匹配值。例如，我们想要查找姓氏为”Smith”或者”Jones”的人，可以这样写：

SELECT * FROM customers
WHERE last_name IN ('Smith', 'Jones') AND first_name LIKE '%A%';

这个查询将返回姓氏为”Smith”或者”Jones”并且名字中包含”A”的所有客户。%是用来表示任意字符的通配符，所以'%A%'表示任意包含”A”的字符串。

使用NOT IN和LIKE

当然，我们也可以使用NOT IN来查找不在指定列表中的客户，并使用LIKE来进一步筛选：

SELECT * FROM customers
WHERE last_name NOT IN ('Smith', 'Jones') AND first_name LIKE '%A%';

这个查询将返回除”Smith”和”Jones”以外的所有客户，并且名字中包含”A”的。

使用LIKE和IN联合查询

我们还可以使用LIKE和IN联合查询来匹配多个模式。例如，我们想要查找名字包含”A”或”E”的客户，可以这样写：

SELECT * FROM customers
WHERE first_name LIKE '%A' OR first_name LIKE '%E'

但是，如果我们要同时查找名字包含”A”或”E”的客户，并且他们的姓氏在指定的列表中，可以使用联合查询：

SELECT * FROM customers
WHERE last_name IN ('Smith', 'Jones') AND (first_name LIKE '%A' OR first_name LIKE '%E')

这个查询将返回姓氏为”Smith”或”Jones”之一，并且名字中包含”A”或”E”的所有客户。

总结

通过本文，我们学习了如何在MySQL中使用LIKE和IN语句一起进行数据筛选。通过组合这两个语句，我们可以更有效地完成数据过滤，提高查询结果的准确性和效率。