MySQL 日期相减计算天数

1. 前言

MySQL 是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于存储和管理数据。在数据库中，经常需要对日期进行计算，比如计算两个日期之间的天数差异。本文将详细介绍使用 MySQL 来进行日期相减计算天数的方法。

2. DATE 数据类型

在 MySQL 中，日期数据可以使用 DATE 数据类型进行存储。DATE 数据类型表示日期，格式为 ‘YYYY-MM-DD’，其中 YYYY 表示年份，MM 表示月份，DD 表示日期。

在创建表时，可以使用 DATE 数据类型来定义日期字段。例如，下面的 SQL 语句创建了一个名为 my_table 的表，其中包含一个日期字段 my_date：

CREATE TABLE my_table (
    my_date DATE
);

3. 计算日期差异

要计算两个日期之间的天数差异，可以使用 MySQL 内置函数 DATEDIFF()。DATEDIFF(date1, date2) 函数返回 date1 和 date2 之间的天数差异。

下面是使用 DATEDIFF() 函数计算日期差异的示例：

SELECT DATEDIFF('2022-01-01', '2022-01-10');

以上示例将返回 -9，表示第一个日期比第二个日期早9天。

4. 实际应用示例

假设我们有一个名为 orders 的表，其中包含订单的信息，包括订单号 (order_id)、订单日期 (order_date) 等。我们想要计算每个订单从下单到今天的天数差异。

首先，我们需要创建一个测试用的 orders 表，可以使用以下 SQL 语句创建：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    order_date DATE
);

INSERT INTO orders (order_id, order_date)
VALUES 
    (1, '2022-01-01'),
    (2, '2022-02-15'),
    (3, '2022-03-10'),
    (4, '2022-04-20'),
    (5, '2022-05-05');

现在，我们可以使用 DATEDIFF() 函数计算每个订单从下单到今天的天数差异。以下 SQL 查询将返回订单号、订单日期以及天数差异：

SELECT 
    order_id,
    order_date,
    DATEDIFF(CURDATE(), order_date) AS days_diff
FROM orders;

运行以上查询，将得到如下结果：

+----------+------------+-----------+
| order_id | order_date | days_diff |
+----------+------------+-----------+
|        1 | 2022-01-01 |        17 |
|        2 | 2022-02-15 |       -59 |
|        3 | 2022-03-10 |       -94 |
|        4 | 2022-04-20 |      -134 |
|        5 | 2022-05-05 |      -149 |
+----------+------------+-----------+

从以上结果可以看出，每个订单从下单到今天的天数差异分别为 17、-59、-94、-134 和 -149 天。