MySQL 转 pgsql
1. 引言
MySQL 和 PostgreSQL 是两种常用的关系型数据库系统,它们在语法和功能上有一些差异。当需要从 MySQL 数据库迁移到 PostgreSQL 数据库时,可能需要进行一些调整和修改。本文将详细介绍如何将 MySQL 数据库转换为 PostgreSQL 数据库。
2. 数据类型的转换
MySQL 和 PostgreSQL 支持的数据类型并不完全一致,因此在迁移过程中需要进行数据类型的转换。
2.1 数值类型
MySQL 和 PostgreSQL 都支持整数类型和浮点数类型。但在细节上有一些差异:
- MySQL 中的
INT
类型对应 PostgreSQL 的INTEGER
类型; - MySQL 中的
TINYINT
类型对应 PostgreSQL 的SMALLINT
类型; - MySQL 中的
FLOAT
类型对应 PostgreSQL 的REAL
类型; - MySQL 中的
DOUBLE
类型对应 PostgreSQL 的DOUBLE PRECISION
类型。
以下是一个示例 SQL 语句,演示如何将 MySQL 数据库中的表和字段的数据类型转换为 PostgreSQL 数据库中的对应类型:
-- 创建 MySQL 数据库表
CREATE TABLE `example` (
`id` INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(50),
`age` TINYINT,
`price` FLOAT
);
-- 将 MySQL 数据表转换为 PostgreSQL 数据表
CREATE TABLE "example" (
"id" INTEGER PRIMARY KEY,
"name" VARCHAR(50),
"age" SMALLINT,
"price" REAL
);
2.2 字符串类型
MySQL 和 PostgreSQL 都支持字符类型,但在某些情况下需要注意差异。
- MySQL 中的
VARCHAR
类型对应 PostgreSQL 的VARCHAR
类型; - MySQL 中的
CHAR
类型对应 PostgreSQL 的CHAR
类型; - MySQL 中的
TEXT
类型对应 PostgreSQL 的TEXT
类型。
以下是一个示例 SQL 语句,演示如何将 MySQL 数据库中的表和字段的字符类型转换为 PostgreSQL 数据库中的对应类型:
-- 创建 MySQL 数据库表
CREATE TABLE `example` (
`id` INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(50),
`description` TEXT
);
-- 将 MySQL 数据表转换为 PostgreSQL 数据表
CREATE TABLE "example" (
"id" INTEGER PRIMARY KEY,
"name" VARCHAR(50),
"description" TEXT
);
2.3 日期和时间类型
MySQL 和 PostgreSQL 也有一些差异的日期和时间类型:
- MySQL 中的
DATETIME
类型对应 PostgreSQL 的TIMESTAMP
类型; - MySQL 中的
DATE
类型对应 PostgreSQL 的DATE
类型; - MySQL 中的
TIME
类型对应 PostgreSQL 的TIME
类型。
以下是一个示例 SQL 语句,演示如何将 MySQL 数据库中的表和字段的日期和时间类型转换为 PostgreSQL 数据库中的对应类型:
-- 创建 MySQL 数据库表
CREATE TABLE `example` (
`id` INT PRIMARY KEY,
`created_at` DATETIME,
`updated_at` TIMESTAMP
);
-- 将 MySQL 数据表转换为 PostgreSQL 数据表
CREATE TABLE "example" (
"id" INTEGER PRIMARY KEY,
"created_at" TIMESTAMP,
"updated_at" TIMESTAMP
);
3. 数据迁移工具
迁移 MySQL 数据库到 PostgreSQL 数据库的过程中,可以使用一些数据迁移工具来简化操作。
3.1 pgloader
pgloader 是一个功能强大且易于使用的开源工具,它专门用于从各种关系型数据库迁移到 PostgreSQL 数据库。下面是使用 pgloader 工具从 MySQL 数据库迁移到 PostgreSQL 数据库的示例命令:
pgloader mysql://username:password@hostname/database postgresql://username:password@hostname/database
3.2 使用 INSERT INTO 语句手动迁移数据
如果数据量较小且没有大量复杂的业务逻辑,也可以通过手动编写 INSERT INTO 语句来将数据从 MySQL 数据库迁移到 PostgreSQL 数据库。以下是一个示例 SQL 语句,演示如何手动编写 INSERT INTO 语句来迁移数据:
-- 从 MySQL 数据库中选择数据
SELECT * FROM `example`;
-- 手动编写 INSERT INTO 语句将数据迁移到 PostgreSQL 数据库
INSERT INTO "example" ("id", "name", "age", "price")
VALUES
(1, 'John', 25, 10.5),
(2, 'Jane', 30, 12.0),
...
4. 函数和语法的差异
MySQL 和 PostgreSQL 有一些函数和语法上的差异,当进行数据库迁移时需要注意这些差异。
以下是一些常见的函数和语法的示例,演示 MySQL 和 PostgreSQL 之间的差异:
4.1 字符串函数
- MySQL 中使用
SUBSTRING_INDEX
函数可以获取指定分隔符分割的字符串的部分内容。在 PostgreSQL 中可以使用SPLIT_PART
函数来实现相同的功能。示例代码如下:
-- MySQL
SELECT SUBSTRING_INDEX('www.example.com', '.', -2); -- 输出 "example.com"
-- PostgreSQL
SELECT SPLIT_PART('www.example.com', '.', 2); -- 输出 "example.com"
4.2 复合条件查询
MySQL 和 PostgreSQL 在复合条件查询上有一些差异。以下是一个示例,演示 MySQL 和 PostgreSQL 中的复合条件查询的差异:
-- MySQL
SELECT * FROM `example` WHERE (`name`, `age`) IN (('John', 25), ('Jane', 30));
-- PostgreSQL
SELECT * FROM "example" WHERE ROW("name", "age") IN (('John', 25), ('Jane', 30));
5. 数据库迁移的测试和验证
在完成数据库迁移后,需要对迁移后的 PostgreSQL 数据库进行测试和验证,以确保数据的准确性和一致性。
可以编写一些测试脚本和查询来检查迁移后的数据是否完整和正确。以下是一个示例,演示如何编写查询来验证迁移后的数据:
-- 检查迁移后的表是否存在
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM "example");
-- 检查迁移后的数据是否一致
SELECT COUNT(*) FROM "example";
-- 检查迁移后的数据是否完整
SELECT * FROM "example" LIMIT 10;
6. 结论
本文详细介绍了将 MySQL 数据库转换为 PostgreSQL 数据库的过程。涵盖了数据类型的转换、数据迁移工具的使用、函数和语法的差异以及数据库迁移的测试和验证。