MySQL 创建视图语句

什么是视图？

视图（View）是一种虚拟表，其内容由查询定义。和物理表一样，视图包含行和列，但是视图并不存储实际的数据，而是根据定义的查询实时生成数据。使用视图可以简化复杂的查询，隐藏复杂的业务逻辑，并提高查询的性能。

创建视图的语法

在 MySQL 中，创建视图需要使用 CREATE VIEW 语句。下面是创建视图的基本语法：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

其中，view_name 是视图的名称，可以根据自己的需求进行命名。column1, column2, ... 是视图中包含的列，可以是原始表的列或者经过计算、聚合等操作后的列。table_name 是原始数据的表名，可以是一个或多个表的联合查询结果。condition 是查询的条件，用于筛选需要显示的数据行。

创建简单视图

我们先来创建一个简单的视图，假设有一个名为 student 的学生表，包含 id, name, gender, age 等字段。我们想要创建一个视图，只显示女性学生的信息。

CREATE VIEW female_students AS
SELECT id, name, age
FROM student
WHERE gender = 'female';

上面的语句中，视图名称为 female_students，列包括学生的 id, name, age，原始表为 student，只选择 gender 为 ‘female’ 的行。

查询视图

创建完视图后，我们可以像查询普通表一样使用 SELECT 语句来查询视图的内容。例如，下面的语句将列出 female_students 视图中的所有数据：

SELECT * FROM female_students;

查询结果如下：

+----+------+-----+
| id | name | age |
+----+------+-----+
| 1  | Amy  | 18  |
| 3  | Lily | 21  |
| 5  | Emma | 19  |
+----+------+-----+

这样，我们就可以方便地查询出符合特定条件的数据，而无需每次都编写相同的过滤条件。

更新视图

视图是基于原始表的数据生成的，因此无法直接对视图进行插入、更新和删除操作。但是，如果原始表被修改了，视图中的数据也会相应地改变。

让我们以之前的例子为基础，创建一个新的视图 female_students_20，只显示年龄小于 20 岁的女性学生。

CREATE VIEW female_students_20 AS
SELECT id, name, age
FROM student
WHERE gender = 'female' AND age < 20;

这里我们增加了一个额外的筛选条件 age < 20。现在，如果我们对 student 表进行了更新，例如插入一条年龄为 19 岁的女性学生记录：

INSERT INTO student (name, gender, age) VALUES ('Lucy', 'female', 19);

那么，我们查询 female_students_20 视图的结果将会自动更新，添加了新插入的数据。

更新视图的限制

由于视图是基于查询结果的，所以在更新视图时有一些限制：

不能更新包含以下操作的视图：
- DISTINCT 关键字；
- GROUP BY 或 HAVING 子句；
- 聚合函数（如 SUM, COUNT）；
- UNION 或 UNION ALL 操作；
- 子查询（除非嵌套在 FROM 子句中）。
视图的定义必须符合以下要求：
- SELECT 子句中的列名必须与视图所引用的表中的列名相同；
- 视图可以引用其他视图，但是视图的定义需要保证所有引用的视图存在并且可以访问；
- 视图的定义不能更改，如果需要更改，需要删除视图并重新创建。

示例：创建包含计算字段的视图

除了简单的筛选，视图还可以用于对数据进行计算、聚合等操作，以生成更复杂的结果。让我们通过一个示例来演示。

假设有一个名为 order 的订单表，包含 order_id, customer_id, product_name, quantity, price 等字段。为了方便统计，我们想要创建一个视图，显示每个订单的总金额。首先，我们可以创建一个视图 order_summary：

CREATE VIEW order_summary AS
SELECT order_id, customer_id, product_name, quantity, price, quantity * price AS total_price
FROM `order`;

在这个视图中，我们计算了每个订单的总金额，并将计算结果命名为 total_price。

现在，我们可以使用 SELECT 语句查询这个视图，来获取每个订单的总金额：

SELECT * FROM order_summary;

查询结果如下：

+----------+-------------+--------------+----------+-------+-------------+
| order_id | customer_id | product_name | quantity | price | total_price |
+----------+-------------+--------------+----------+-------+-------------+
| 1        | 1           | A            | 2        | 10    | 20          |
| 2        | 2           | B            | 1        | 15    | 15          |
| 3        | 1           | C            | 3        | 5     | 15          |
+----------+-------------+--------------+----------+-------+-------------+

通过创建视图，我们可以方便地计算出每个订单的总金额，而无需每次都编写乘法操作。