MySQL 分组函数

MySQL 是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。在实际的数据库操作中，我们经常需要对数据进行分组并进行相应的统计计算。MySQL 提供了一系列的分组函数，可以帮助我们快速实现这些功能。本文将详细介绍 MySQL 中的分组函数，包括常用的聚合函数和组合条件查询的例子。

聚合函数

聚合函数是对一组数据进行统计计算的函数。MySQL 提供了多种常用的聚合函数，包括 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN() 等。它们的作用分别是计算总数、求和、平均值、最大值和最小值。

`COUNT()`

COUNT() 函数用于计算指定列中的行数或非重复值的个数。它可以用于统计某一列中的记录数量，也可以用于去重计数。

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

例如，下面的 SQL 语句将返回表 students 中的记录总数：

SELECT COUNT(*) FROM students;

`SUM()`

SUM() 函数用于计算指定列的数值之和。它可以用于统计某一列的总和。

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

例如，下面的 SQL 语句将返回表 orders 中 amount 列的总和：

SELECT SUM(amount) FROM orders;

`AVG()`

AVG() 函数用于计算指定列的数值平均值。

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

例如，下面的 SQL 语句将返回表 products 中 price 列的平均值：

SELECT AVG(price) FROM products;

`MAX()`

MAX() 函数用于计算指定列的最大值。

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

例如，下面的 SQL 语句将返回表 students 中 score 列的最高分：

SELECT MAX(score) FROM students;

`MIN()`

MIN() 函数用于计算指定列的最小值。

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

例如，下面的 SQL 语句将返回表 products 中 price 列的最低价格：

SELECT MIN(price) FROM products;

分组查询

除了聚合函数，MySQL 还提供了分组查询的功能。通过分组查询，我们可以将数据按照指定的列分组，并对每个分组进行聚合计算。

`GROUP BY`

GROUP BY 语句用于指定分组查询的列。它将数据库表中的数据按照分组列进行分组。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

例如，下面的 SQL 语句将表 orders 按照 product_id 进行分组，并计算每个产品的销量：

SELECT product_id, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY product_id;

`HAVING`

HAVING 语句用于对 GROUP BY 后的结果进行条件过滤。它可以基于聚合函数的结果进行筛选。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING condition;

例如，下面的 SQL 语句将表 orders 按照 product_id 进行分组，并筛选出销量大于 100 的产品：

SELECT product_id, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY product_id HAVING SUM(quantity) > 100;

示例代码

为了更好地理解 MySQL 分组函数的用法，我们来看一个示例。

假设有一个 students 表，包含学生的姓名和分数两列。我们希望统计每个学生的总分、平均分、最高分和最低分。

首先，我们创建并插入一些数据到 students 表中：

CREATE TABLE students (
    id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    score INT(11) NOT NULL
);

INSERT INTO students (name, score) VALUES
('Tom', 85),
('Alice', 90),
('Jerry', 78),
('Bob', 92),
('Lucy', 88);

然后，我们可以使用聚合函数来计算每个学生的统计结果：

SELECT name, SUM(score) AS total_score, AVG(score) AS avg_score, MAX(score) AS max_score, MIN(score) AS min_score
FROM students
GROUP BY name;

运行上述 SQL 语句，将返回以下结果：

+-------+-------------+-----------+-----------+-----------+
| name  | total_score | avg_score | max_score | min_score |
+-------+-------------+-----------+-----------+-----------+
| Alice |         90  |   90.0000 |        90 |        90 |
| Bob   |         92  |   92.0000 |        92 |        92 |
| Jerry |         78  |   78.0000 |        78 |        78 |
| Lucy  |         88  |   88.0000 |        88 |        88 |
| Tom   |         85  |   85.0000 |        85 |        85 |
+-------+-------------+-----------+-----------+-----------+

从上述结果可以看出，每个学生的总分、平均分、最高分和最低分都被正确计算出来了。