极客笔记MySQL中针对列表子集的查询
在本文中，我们将介绍如何使用MySQL查询针对列表子集的数据。在实际开发中，我们经常需要查询一组数据中的某个子集，如查询某个班级中女生的成绩、查询某个城市中年龄在20岁以下的人口数量等等。
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IN和NOT IN运算符
MySQL中针对列表子集的查询，最常用的方式是使用IN和NOT IN运算符。IN运算符用于指定一组可能值，然后查询表中包含这些值的记录。NOT IN运算符则用于查询表中不包含指定值的记录。
下面我们以学生表为例，查询班级中所有女生的成绩：
SELECT * FROM student WHERE gender='female' AND class_id IN (SELECT id FROM class WHERE name='1班');
以上SQL语句中，我们使用了IN运算符来指定子集，即查询class表中name为1班的记录的id，并将这个子集作为条件查询student表中符合条件的记录。运行以上SQL语句可以得到所有1班女生的成绩信息。
类似地，如果我们想查询所有不是1班的女生的成绩信息，可以使用NOT IN运算符，如下：
SELECT * FROM student WHERE gender='female' AND class_id NOT IN (SELECT id FROM class WHERE name='1班');
除了子查询的方式外，我们还可以直接使用固定的值来指定子集，如下：
SELECT * FROM student WHERE gender='female' AND class_id IN (1, 2, 3);
以上SQL语句中，我们直接使用了固定的子集(1, 2, 3)，作为条件查询student表中符合条件的记录，即查询班级为1、2或3的女生的成绩信息。
EXISTS和NOT EXISTS关键字
除了IN和NOT IN运算符外，MySQL中也可以使用EXISTS和NOT EXISTS关键字来针对列表子集进行查询。EXISTS用于判断一个子查询是否有返回结果，如果有则返回True，否则返回False。NOT EXISTS则正好相反，如果子查询没有返回结果，则返回True，否则返回False。
下面我们以城市人口表为例，查询某个城市中年龄在20岁以下的人口数量：
SELECT COUNT(*) FROM people p WHERE p.city='New York' AND EXISTS (SELECT 1 FROM age a WHERE a.id=p.age_id AND a.value<20);
以上SQL语句中，我们使用了EXISTS关键字，并将age表中的id和people表中的age_id进行匹配，最终得到年龄小于20岁的人口数量。如果我们想查询年龄大于等于20岁的人口数量，则可以使用NOT EXISTS关键字，如下：
SELECT COUNT(*) FROM people p WHERE p.city='New York' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM age a WHERE a.id=p.age_id AND a.value<20);
LIKE和REGEXP运算符
除了以上介绍的基础运算符外，MySQL中也可以使用LIKE和REGEXP运算符来针对列表子集进行查询。LIKE运算符用于匹配匹配特定模式的字符串，其中%表示任意字符串，_表示任意单个字符。REGEXP则正则表达式运算符，用于匹配符合某种模式的字符串。
以下我们以商品表为例，查询某个商家销售的特定商品：
SELECT * FROM product WHERE vendor='Apple' AND name LIKE '%iPad%';
以上SQL语句中，我们使用了LIKE运算符，匹配商品名中包含iPad的记录，并将商家名称为Apple的条件作为限制条件，查询符合条件的记录。类似地，如果我们想查询商品名中包含Macbook的记录，可以使用如下SQL语句：
SELECT * FROM product WHERE vendor='Apple' AND name LIKE '%Macbook%';
除了使用LIKE运算符外，我们也可以使用REGEXP运算符进行匹配。例如，以下SQL语句查询商品名以M或m开头的记录：
SELECT * FROM product WHERE name REGEXP '^[Mm]';
以上SQL语句中，我们使用了^符号表示匹配开头的字符，[Mm]表示匹配M或m字母，从而得到商品名以M或m开头的记录。
总结
对于MySQL中针对列表子集的查询，我们可以使用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS、LIKE、REGEXP等运算符或关键字来进行查询。具体如何选择运算符或关键字，需要根据具体业务需求以及数据结构进行选择。在实际开发中，应根据实际情况进行选择，并进行性能测试和优化，以达到最优的查询效率。