MySQL where 条件 JSON 不存在某个属性

MySQL where 条件 JSON 不存在某个属性

MySQL where 条件 JSON 不存在某个属性

在实际的开发中,我们经常会遇到需要在数据库中查询 JSON 类型的字段,并且希望筛选出其中某个属性不存在的情况。MySQL 5.7 版本之后,提供了对 JSON 类型字段的支持,我们可以通过使用 JSON 数据类型来存储一些键值对信息。在某些情况下,我们需要查询出 JSON 字段中是否存在某个属性,或者某个属性的值是否为 NULL。本文将详细介绍如何在 MySQL 中使用 where 条件来查询 JSON 字段中不存在某个属性的情况。

创建测试数据

在进行进一步的操作之前,我们首先需要创建一张包含 JSON 字段的测试表,并插入一些测试数据。以下是创建测试表 user_infoSQL 语句:

CREATE TABLE user_info (
    id INT PRIMARY KEY,
    info JSON
);

INSERT INTO user_info VALUES
(1, '{"name": "Alice", "gender": "female", "age": 25}'),
(2, '{"name": "Bob", "gender": "male"}'),
(3, '{"name": "Charlie", "age": 30}'),
(4, '{"name": "David"}');

在上面的 SQL 语句中,我们创建了一个名为 user_info 的表,包含了一个 id 字段和一个 info 字段,info 字段的类型为 JSON。插入了四条测试数据,其中 info 字段包含了不同的属性。

查询 JSON 字段不存在某个属性的记录

查询属性不存在的记录

如果我们想要查询 JSON 字段中不存在某个属性的记录,可以使用 MySQL 的 JSON_EXTRACT() 函数结合 IS NULL 来实现。下面是一个示例 SQL 查询:

SELECT * FROM user_info WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.age') IS NULL;

上面的 SQL 查询语句中,JSON_EXTRACT(info, '$.age') 用来提取 JSON 字段中 age 属性的值,如果该属性不存在,则返回 NULL。通过判断是否为 NULL,即可筛选出 JSON 字段中不存在 age 属性的记录。查询结果如下所示:

| id | info                                       |
|----|--------------------------------------------|
| 2  | {"name": "Bob", "gender": "male"}         |
| 4  | {"name": "David"}                         |

从查询结果可以看出,只有 ID 为 2 和 4 的记录中,info 字段中不存在 age 属性。

查询属性存在但为 NULL 的记录

如果我们想要查询 JSON 字段中某个属性存在但其值为 NULL 的记录,可以对 JSON_EXTRACT() 的结果进行判断。以下是一个示例 SQL 查询:

SELECT * FROM user_info WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.age') = "null";

上面的 SQL 查询语句中,JSON_EXTRACT(info, '$.age') 用来提取 JSON 字段中 age 属性的值,如果该属性存在但其值为 NULL,则会返回字符串 “null”。通过判断是否等于 “null”,即可筛选出 JSON 字段中 age 属性值为 NULL 的记录。查询结果如下所示:

| id | info                                       |
|----|--------------------------------------------|
| 3  | {"name": "Charlie", "age": null}          |

从查询结果可以看出,只有 ID 为 3 的记录中,info 字段中存在 age 属性,但其值为 NULL。

小结

本文介绍了如何在 MySQL 中使用 where 条件查询 JSON 字段中不存在某个属性的记录,以及查询 JSON 字段中某个属性存在但其值为 NULL 的记录。通过结合使用 JSON_EXTRACT() 函数和条件判断,可以轻松实现对 JSON 类型字段的筛选操作。在实际开发中,可以根据具体需求对 JSON 数据进行更复杂的查询和分析,提高开发效率。

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