MySQL 行转列函数

1. 引言

在数据库中，数据通常以行的形式存储。然而，有时候我们需要将数据从行转换为列的形式进行处理。MySQL 提供了一些行转列的函数，使得这个任务变得非常简单。本文将详细介绍 MySQL 中的行转列函数。

2. GROUP_CONCAT

GROUP_CONCAT 函数用于将同一组内的多行数据合并成一行，并以指定的分隔符分隔。它的语法如下：

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
             [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
                 [ASC | DESC] [,col_name ...]]
             [SEPARATOR str_val])

其中，expr 是要合并的列，可以指定多个列。DISTINCT 关键字可选，用于去重。ORDER BY 子句是可选的，用于指定合并结果的排序方式。SEPARATOR 是可选的，用于指定合并后的值之间的分隔符。

示例：

假设有一张名为 students 的表，存储了每个学生的学号和所选课程，如下所示：

学号	课程
001	Math
001	English
002	Chemistry
002	Biology
003	Math
003	Computer

我们可以使用 GROUP_CONCAT 函数将这些数据按学号进行分组，并将每个学生所选的课程合并成一行，以逗号作为分隔符：

SELECT 学号, GROUP_CONCAT(课程 SEPARATOR ',') AS 所选课程
FROM students
GROUP BY 学号;

输出结果如下：

学号	所选课程
001	Math, English
002	Chemistry, Biology
003	Math, Computer

3. CASE 表达式

CASE 表达式用于根据给定条件返回不同的结果。在行转列的场景中，我们可以使用 CASE 表达式将多个行转换为列。它的语法如下：

CASE case_value
    WHEN when_value THEN result
    [WHEN when_value THEN result ...]
    [ELSE result]
END

case_value 是要比较的值，when_value 是要比较的条件，result 是满足条件时返回的值，ELSE 是可选的，用于指定当没有条件满足时返回的值。

示例：

假设有一张名为 scores 的表，存储了每个学生的学号和对应科目的成绩，如下所示：

学号	科目	分数
001	Math	90
001	English	85
001	Chemistry	92
002	Math	88
002	English	75
002	Chemistry	80

我们可以使用 CASE 表达式将这些数据按学号转换为列，得到每个学生对应科目的成绩：

SELECT 学号,
       MAX(CASE 科目 WHEN 'Math' THEN 分数 ELSE NULL END) AS 数学成绩,
       MAX(CASE 科目 WHEN 'English' THEN 分数 ELSE NULL END) AS 英语成绩,
       MAX(CASE 科目 WHEN 'Chemistry' THEN 分数 ELSE NULL END) AS 化学成绩
FROM scores
GROUP BY 学号;

输出结果如下：

学号	数学成绩	英语成绩	化学成绩
001	90	85	92
002	88	75	80

4. PIVOT

PIVOT 是一种将行转列的运算，它可以将表中的某一列作为新的列名，并将该列对应的值作为新的行。MySQL 中没有提供专门的 PIVOT 函数，但我们可以通过组合使用其他函数来实现这个功能。

示例：

假设有一张名为 orders 的表，存储了每个客户的订单数据，如下所示：

ID	OrderDate	Product
001	2021-01-01	A
001	2021-02-01	B
002	2021-01-01	A
002	2021-02-01	C
003	2021-01-01	B
003	2021-02-01	C

为了将这些数据按产品进行行转列，我们可以使用以下语句：

SELECT ID,
       MAX(CASE OrderDate WHEN '2021-01-01' THEN Product ELSE NULL END) AS '2021-01-01',
       MAX(CASE OrderDate WHEN '2021-02-01' THEN Product ELSE NULL END) AS '2021-02-01'
FROM orders
GROUP BY ID;

输出结果如下：