极客笔记MySQL 保持应用程序无关的数据库（ADO.NET vs 封装DB逻辑）
在开发基于数据库的应用程序时，我们通常面临着两个重要的问题：如何保持应用程序与底层数据库的“无关性”，以及是否应该封装数据库逻辑。
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，它被广泛用于各种类型的应用程序，从小型博客到大型企业级解决方案。本文将探讨如何使用MySQL来保持应用程序的“无数据库性”和封装数据库逻辑。
阅读更多：MySQL 教程
保持应用程序无关的数据库
在设计应用程序时，我们希望代码不依赖于特定的数据库产品。这通常可以通过使用抽象层来实现。在ADO.NET中，我们可以使用通用的接口（如IDbConnection和IDbCommand）来访问各种不同类型的数据库。
例如，下面的代码片段展示了如何使用ADO.NET连接到MySQL数据库，并执行一个简单的查询：
using System.Data;
using MySql.Data.MySqlClient;
string connectionString = "Server=localhost;Database=mydb;Uid=root;Pwd=pass;";
using (var connection = new MySqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (var command = new MySqlCommand("SELECT * FROM customers", connection))
{
var reader = command.ExecuteReader();
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine($"{reader["id"]}: {reader["name"]}");
}
}
}
这个代码片段演示了如何使用MySQL连接器（MySqlConnection）和命令（MySqlCommand）来连接到数据库，执行查询并处理返回的结果。
使用抽象层的一个好处是，我们可以随时更改数据库产品（例如从MySQL切换到PostgreSQL），只需要更改连接器和命令以适应新的数据库即可。此外，我们可以轻松地实现多个数据库支持，以便应用程序可以在不同的环境中运行。
封装数据库逻辑
采用“代码夹杂”方法，即在业务逻辑中混合SQL查询和数据访问代码，通常会导致代码缺乏可重用性、可读性和可维护性。相反，将数据库逻辑封装在单独的数据访问层中，则可以更好地组织代码并提供更高级别的抽象。
在.NET中，我们可以创建具有各种方法的DAL（数据访问层）类，以执行特定的数据库操作。例如，下面是一个简单的DAL类，用于处理客户数据的插入、更新和查询：
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using MySql.Data.MySqlClient;
public class CustomerDAL
{
private MySqlConnection _connection;
public CustomerDAL(string connectionString)
{
_connection = new MySqlConnection(connectionString);
}
public IEnumerable<Customer> GetAllCustomers()
{
var customers = new List<Customer>();
using (var command = new MySqlCommand("SELECT * FROM customers", _connection))
{
var reader = command.ExecuteReader();
while (reader.Read())
{
customers.Add(new Customer
{
Id = reader.GetInt32("id"),
Name = reader.GetString("name")
});
}
}
return customers;
}
public void AddCustomer(Customer customer)
{
using (var command = new MySqlCommand("INSERT INTO customers (name) VALUES (@name)", _connection))
{
command.Parameters.AddWithValue("@name", customer.Name);
command.ExecuteNonQuery();
}
}
public void UpdateCustomer(Customer customer)
{
using (var command = new MySqlCommand("UPDATE customers SET name = @name WHERE id = @id", _connection))
{
command.Parameters.AddWithValue("@name", customer.Name);
command.Parameters.AddWithValue("@id", customer.Id);
command.ExecuteNonQuery();
}
}
}
public class Customer
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
这个DAL类包含了一些方法来获取和修改客户数据。在这里，我们将SQL查询和数据访问逻辑封装在了类中，而不是在业务逻辑中直接编写SQL查询。这意味着，业务逻辑可以只关注数据本身，而不必涉及到有关如何访问数据的细节。
此外，我们还可以使用ORM（对象关系映射）框架，如Entity Framework和NHibernate，来进一步封装数据库逻辑，并提供更高级别的抽象。ORM框架允许我们将数据表示为对象，而不是使用低级别的SQL查询来操作数据。这大大简化了代码，并提高了可维护性和可读性。
例如，使用Entity Framework，我们可以定义一个数据模型，该模型将客户表示为Customer类的实例。然后，我们可以使用LINQ（语言集成查询）来执行各种查询和操作：
using System.Linq;
public class MyDbContext : DbContext
{
public DbSet<Customer> Customers { get; set; }
}
var context = new MyDbContext();
var customers = context.Customers.Where(c => c.Name.Contains("John")).ToList();
foreach (var customer in customers)
{
customer.Name = "John Smith";
}
context.SaveChanges();
总结
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种类型的应用程序中。为了保持应用程序各数据库之间的“无关性”，我们可以使用ADO.NET中的通用接口来访问各种不同类型的数据库。此外，为了更好地组织代码并提供更高级别的抽象，我们可以封装数据库逻辑，把数据访问单独放在一个数据访问层中，或使用ORM框架实现。这些技术能够大大提高代码的可重用性、可读性和可维护性，从而为应用程序开发提供更好的支持。