MySQL JDBC 批量插入性能

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库，而JDBC是一种Java语言访问数据库的标准接口。当我们需要将数据批量插入MySQL数据库时，需要注意如何优化插入操作的性能。

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JDBC 批量插入API

JDBC提供了批量插入数据的API，例如addBatch()和executeBatch()方法，这些方法可以将一组SQL语句一次性发送到数据库中执行，以减少网络传输的次数，优化插入操作的性能。

以下是一个示例代码段，演示如何使用JDBC的批量插入API：

try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)")) {
    for (User user : userList) {
        pstmt.setString(1, user.getName());
        pstmt.setInt(2, user.getAge());
        pstmt.addBatch();
    }
    int[] result = pstmt.executeBatch();
    System.out.println(result.length + " records inserted.");
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

在上述示例代码中，我们使用了PreparedStatement接口，它是JDBC中预编译SQL语句的方式。通过addBatch()方法向批处理中添加SQL语句，然后通过executeBatch()方法执行批处理操作。executeBatch()方法将返回一个整数数组，表示每个SQL语句受影响的行数。

JDBC 批量插入性能测试

我们通过一个简单的性能测试来比较批量插入和单条插入的性能差异。测试环境为：

MySQL 8.0.22
JDBC 8.0.22
Java 8
MacBook Pro 2.3 GHz Intel Core i5，8 GB RAM

我们随机生成了10000条用户数据来测试插入性能。结果如下表所示：

插入方式	耗时（毫秒）
单条插入	13399
批量插入	246

可以看到，批量插入的性能比单条插入提高了约54倍。

性能优化提示

以下是一些优化批量插入性能的提示：

适当调整批处理大小。过小的批处理会增加网络传输的次数，过大的批处理会增加内存开销和事务锁定的时间。一般来说，将批处理大小设置为1000-5000行是比较合适的。
禁用自动提交。使用conn.setAutoCommit(false)可以禁用自动提交，这样JDBC就可以将批处理作为一个事务处理，并且可以使用批处理优化事务锁定和回滚。
提高JDBC缓冲的使用率。使用rewriteBatchedStatements=true参数可以将批处理中的多个SQL语句组合成一个大的INSERT语句，以减少网络传输的次数。
预编译SQL语句。使用PreparedStatement来预先编译SQL语句，这样可以减少每次执行时的解析和编译开销。