MySQL 关联子查询与JOIN，哪个更快

在MySQL的查询中，关联子查询和JOIN是两种常用的方式，它们都可以实现同样的目的，但它们各自有不同的优缺点。本文将讨论两种查询方式，探讨哪种方式更快，以及它们在实际场景中的性能表现。

阅读更多：MySQL 教程

什么是关联子查询和JOIN

在MySQL中，关联子查询和JOIN都是用于关联两个表的方法，以便检索信息。其不同之处在于语法及性能表现。

关联子查询

关联子查询是指在SELECT子句中，将子查询的结果集作为另一个查询的条件，用于过滤记录。例如：

SELECT *
FROM table1
WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2)

上述查询中，子查询SELECT column1 FROM table2返回的结果集会作为主查询的条件用于过滤table1表中的记录。

JOIN

JOIN是一种将两个或多个表中的记录组合在一起的方法。有如下几种JOIN：

INNER JOIN：只返回两个表中匹配的行。
LEFT JOIN：返回左边表中的所有行及右边表中匹配的行。
RIGHT JOIN：返回右边表中的所有行及左边表中匹配的行。
FULL OUTER JOIN：返回两个表中所有的行。

例如：

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1;

上述查询中，将table1.column1与table2.column1进行JOIN，返回两个表中匹配的行。

哪个更快：关联子查询还是JOIN

关联查询中JOIN的性能通常比关联子查询更好，这是因为关联子查询往往需要为每个主查询中的记录执行一次子查询。

例如，我们有以下两个表：

CREATE TABLE orders (
  order_date DATE,
  product_name VARCHAR(255),
  quantity INT,
  price DECIMAL(10, 2)
);

CREATE TABLE products (
  product_name VARCHAR(255),
  cost_price DECIMAL(10, 2)
);

要查询所有订单的总利润，则可以使用以下查询：

SELECT SUM((o.price - p.cost_price) * o.quantity) as total_profit
FROM orders o, products p
WHERE o.product_name = p.product_name;

上述查询使用JOIN将orders表和products表关联，以计算每份订单的利润。该查询只需要遍历两个表一次，可以大大提高性能。

然而，使用关联子查询时，可以通过不同的语法和结构来提高性能。例如，以下两个查询结果相同，但查询B使用循环嵌套的关联子查询：

-- 查询A
SELECT * FROM
(
  SELECT *
  FROM TABLE1
  WHERE Col1 IN
  (
    SELECT Col2 FROM TABLE2 WHERE Col2=’xxx’
  )
) AS TB1

-- 查询B
SELECT * FROM TABLE1
WHERE Col1 IN 
(
  SELECT Col2 FROM TABLE2 WHERE Col2=’xxx’ AND <Other Conditions>
)

可以看到，查询B中子查询只包含必要的条件，可以极大地减少执行时间。因此，在使用关联子查询时，应该注意使用条件和表的数量，可以避免不必要的性能损失。

实际应用性能比较

为了更好地比较关联子查询和JOIN的性能，在随机选择的1,000,000 x 5行记录的表上，进行了以下查询（查询中，3个JOIN均使用相同的ON子句）：

SELECT COUNT(*) FROM orders o, customers c, products p WHERE o.customer_id = c.customer_id AND o.product_name = p.product_name AND c.gender = 'M';
SELECT COUNT(*) FROM orders oJOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id JOIN products p ON o.product_name = p.product_name WHERE c.gender = 'M';

SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.customer_id IN (SELECT customer_id FROM customers WHERE gender = 'M') AND o.product_name IN (SELECT product_name FROM products);

对于以上三个查询，我们得到了以下性能表现：