极客笔记MySQL 去重之distinct和group by以及结合count()的使用
在进行数据处理和分析时，经常需要对数据库中的数据进行去重操作。MySQL数据库提供了多种去重的方式，其中常用的有 DISTINCT 和 GROUP BY，并且可以结合 COUNT() 函数使用。本文将详细介绍这两种去重方式的使用方法及其区别。
1. DISTINCT 去重
DISTINCT 关键字用于从结果集中删除重复的行。
使用方法
SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;
示例
假设有一个名为 students 的表，其中存储了学生的学号和姓名信息。我们需要获取所有学生的不重复的学号。
首先创建 students 表，并插入一些示例数据：
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);
INSERT INTO students (id, name) VALUES
(1, 'Alice'),
(2, 'Bob'),
(3, 'Alice'),
(4, 'Charlie'),
(5, 'Charlie');
然后执行以下查询语句来获取不重复的学号：
SELECT DISTINCT id FROM students;
运行结果如下：
| id |
|---|
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
2. GROUP BY 去重
GROUP BY 关键字用于将结果集按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合操作。
使用方法
SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, ...;
示例
继续以 students 表为例，如果我们需要统计每个姓名在表中出现的次数，可以使用 GROUP BY 来实现。
SELECT name, COUNT(*) AS count FROM students GROUP BY name;
运行结果如下：
| name | count |
|---|---|
| Alice | 2 |
| Bob | 1 |
| Charlie | 2 |
通过 GROUP BY，我们将学生的姓名分组，并使用 COUNT(*) 函数统计每个组中的记录数。可以看到，Alice 出现了两次，Bob 和 Charlie 分别出现了一次和两次。
3. DISTINCT vs GROUP BY
虽然 DISTINCT 和 GROUP BY 都可以用于去重，但它们在使用上有一些区别。
1) 使用场景不同
DISTINCT：适用于简单的去重操作，只需要返回去重后的结果集。GROUP BY：适用于需要根据某一列进行分组，并进行一些聚合操作（如 COUNT、SUM、AVG 等）的情况。
2) 查询结果不同
DISTINCT：返回指定列的不重复值。GROUP BY：返回按照指定列分组后的结果，包括分组依据的列和聚合函数计算的结果。
3) 执行效率不同
DISTINCT：直接对结果集进行去重操作。GROUP BY：先按照指定列进行排序，然后对排序后的结果进行分组和聚合。
由于 GROUP BY 需要对结果进行排序和分组操作，相比之下，DISTINCT 在处理简单的去重操作时一般会更高效。
4. DISTINCT 和 COUNT() 结合使用
除了单独使用 DISTINCT 或 GROUP BY 进行去重操作外，我们还可以将它们与 COUNT() 函数结合使用，来计算某一列的不重复值的个数。
使用方法
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;
示例
继续以 students 表为例，我们需要统计学生的不重复姓名的个数。
SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM students;
运行结果为 3，表示 students 表中共有 3 个不重复的学生姓名。
总结
本文详细介绍了 MySQL 中 DISTINCT 和 GROUP BY 两种去重操作的使用方法和区别，并展示了它们的示例和运行结果。其中，DISTINCT 适用于简单的去重操作，而 GROUP BY 适用于对结果进行分组和聚合操作的场景。此外，我们还可以结合 COUNT() 函数计算某一列的不重复值的个数。在实际应用中，根据具体的业务需求和数据情况选择合适的去重方式，以提高数据处理的效率和准确性。