极客笔记MySQL 导出大型数据库
在使用 MySQL 数据库时，有时需要导出整个数据库以备份或迁移使用。对于小型数据库，使用 phpMyAdmin 或者 MySQL Workbench 工具进行导出很方便，但是当数据库非常大时，通常需要一些特殊的技巧来避免导出失败或者导出时间过长。
本篇文章将介绍如何在 MySQL 中导出大型数据库，包括使用命令行和分步导出方法。
阅读更多：MySQL 教程
使用命令行导出数据库
使用 MySQL 的命令行工具导出大型数据库通常比使用 GUI 工具更快更稳定。以下是使用 mysqldump 命令导出大型数据库的步骤：
- 登录到 MySQL 命令行工具中：
mysql -u USERNAME -p
其中 USERNAME 是你的 MySQL 用户名，按回车后输入 MySQL 密码。
- 选择要导出的数据库：
use DATABASE_NAME;
其中 DATABASE_NAME 是你要导出的数据库名字。
- 运行 mysqldump 命令导出数据库：
mysqldump -u USERNAME -p DATABASE_NAME > backupfile.sql
其中 USERNAME 是你的 MySQL 用户名，DATABASE_NAME 是你要导出的数据库名，backupfile.sql 是导出的文件名。
如果你的数据库非常大，可以加上 -quick 和 -single-transaction 参数来加快导出速度和减小对数据库的锁定时间：
mysqldump -u USERNAME -p --quick --single-transaction DATABASE_NAME > backupfile.sql
该命令会把数据全部导出到一个 SQL 文件中。
- 等待导出完成:
根据数据库的大小和您的服务器配置，导出时间可能会长达数小时。耐心等待，直到导出完成。
分步导出大型数据库
如果你的 MySQL 数据库是超过 10GB 或者你的 MySQL 服务器与你的本地计算机之间的带宽很低，你可以使用分布式导出方法。以下是使用分步导出方法导出大型 MySQL 数据库的步骤：
- 创建一个导出脚本：
#!/bin/bash
date=`date +%F-%H:%M`
dbname="DATABASE_NAME"
dir="EXPORT_PATH/dbname-date"
cluster="CLUSTER_NAME"
mkdir -p dir
cddir
tables=`mysql -e "show tables from dbname;" --skip-column-names -u USERNAME -p PASSWORD`
for table intables
do
echo "Exporting table table"
mysqldump -u USERNAME -p PASSWORD -hcluster --single-transaction --quick dbnametable > $table.sql
done
其中：
- DATABASE_NAME 是你要导出的数据库名
- EXPORT_PATH 是你要保存导出文件的目录
- CLUSTER_NAME 是 MySQL 集群的名字，如果只有一个 MySQL 实例，则直接使用该实例的 IP 地址
- USERNAME 和 PASSWORD 是 MySQL 的用户名和密码
导出脚本会按表格遍历数据库，并使用 mysqldump 分别导出表。
- 运行导出脚本：
sh export.sh
- 合并文件：
当所有表都被导出以后，在导出目录下使用以下命令将所有导出文件合并成一个 SQL 文件：
cat *.sql > final.sql
导出独立的表格是一种有用的方法，如果你的导出时间非常长，你可以在过程中停止并稍后继续。当你准备导入数据库时，你可以使用以下命令将所有表格合并成一个 SQL 文件并进行导入。
总结
通过本文中的介绍，你了解了如何使用命令行工具和分步导出方法导出大型 MySQL 数据库。同时，你还了解了如何按表格分离导出文件并最终合并。这些技巧可以帮助你避免导出失败或者速度缓慢的问题，并提高你的工作效率。为了保持数据的完整性和安全性，在导出数据库前，请确保你已经备好了数据库的备份和相关的授权和权限。
另外，如果你有足够的预算，你也可以考虑使用一些商业化工具，如 Navicat 或者 TablePlus 等，这些工具能够更快地导出大型数据库且功能更加强大。
最后，希望这篇文章能够对你有所帮助，当你遇到 MySQL 导出大型数据库的问题时，可回来查看参考。