MySQL C3P0 Apparent Deadlock Exception|极客笔记

MySQL C3P0 Apparent Deadlock Exception

在使用Java开发时，很多时候我们会涉及到与数据库的交互。而在大多数情况下，我们会选择使用MySQL作为数据库管理系统。而对于数据库连接池的选择，C3P0是一个常用的选择。然而，在使用MySQL和C3P0的过程中，有时候会遇到Apparent Deadlock Exception的异常。本文将详细介绍Apparent Deadlock Exception的原因、解决方法以及避免方法。

Apparent Deadlock Exception是什么？

在使用MySQL和C3P0进行数据库操作时，有时候会遇到一个异常：Apparent Deadlock Exception。这个异常通常是由于数据库资源被占用过久或者连接池中的连接没有得到释放导致的。这个异常发生的原因可能有很多，比如在一个事务中占用了长时间的数据库资源、连接未被及时释放等。

Apparent Deadlock Exception的解决方法

使用C3P0的配置参数

在使用C3P0连接池时，我们可以通过配置参数来避免Apparent Deadlock Exception的发生。以下是一些常用的配置参数：

maxStatements: 控制连接池的最大语句数，可以减少数据库资源的占用。
timeout: 控制连接的超时时间，可以确保连接在一定时间内被释放。
maxIdleTime: 控制连接的最大空闲时间，可以确保连接在长时间不被使用时被释放。
maxIdleTimeExcessConnections: 控制空闲连接的最大时间，可以确保连接在长时间不被使用时被释放。

使用合适的事务管理

在使用事务时，一定要保证事务的执行时间不要太长，过长的事务会导致数据库资源被持有，可能引发Apparent Deadlock Exception的异常。为了避免这种情况，可以根据业务需求来合理划分事务，减少事务的执行时间。

定期清理连接

在使用连接池时，我们要确保连接被及时释放。可以通过定期清理连接来避免长时间占用数据库资源。可以在合适的时机通过代码主动释放连接，或者使用一些定时任务来清理连接。

避免Apparent Deadlock Exception的方法

除了上述的解决方法之外，还可以通过一些其他方式来避免Apparent Deadlock Exception的发生。

监控数据库连接

可以通过数据库管理工具或者监控工具来监控数据库连接的使用情况，定期查看连接池的状态，确保连接池的连接数和活跃连接的数量在一个合理的范围内。

合理设计应用程序

在设计应用程序时，尽量减少对数据库资源的占用，合理利用数据库连接，减少事务执行时间，避免长时间占用数据库资源。

及时处理异常

当出现Apparent Deadlock Exception时，要及时处理异常，及时释放数据库资源，避免异常影响应用程序的正常运行。

示例代码

以下是一个使用C3P0连接池的Java代码示例，演示了如何配置C3P0连接池以及如何使用连接池来进行数据库操作。

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class DatabaseManager {

    private static ComboPooledDataSource dataSource;

    static {
        try {
            dataSource = new ComboPooledDataSource();
            dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
            dataSource.setUser("username");
            dataSource.setPassword("password");
            dataSource.setMaxStatements(100);
            dataSource.setCheckoutTimeout(1000);
            dataSource.setMaxIdleTime(60);
            dataSource.setMaxIdleTimeExcessConnections(300);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }

    public static void queryData() {
        try (Connection conn = getConnection();
             PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM mytable");
             ResultSet rs = stmt.executeQuery()) {
            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("column_name"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        queryData();
    }

}