MySQL 分组取最新一条数据

在开发中，经常会遇到需要根据某个字段对数据进行分组，并且在每个分组中取出最新的一条数据的需求。这个需求在数据库中的操作可以通过使用MySQL的分组和排序功能来实现。本文将详细介绍如何使用MySQL来实现分组取最新一条数据的操作。

准备工作

在开始操作之前，我们首先需要准备一个简单的示例数据表，用来模拟实际的场景。我们假设有一个名为orders的表，用来存储订单信息，包含以下字段：

id：订单ID，是一个自增长的整数；
order_no：订单号，是一个字符串；
create_time：订单创建时间，是一个日期时间类型。

我们可以通过以下SQL语句来创建这个表：

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_no VARCHAR(20),
    create_time DATETIME
);

然后我们插入一些示例数据，用于后续的操作：

INSERT INTO orders (order_no, create_time) VALUES
    ('202201010001', '2022-01-01 10:00:00'),
    ('202201010002', '2022-01-01 11:00:00'),
    ('202201010003', '2022-01-01 12:00:00'),
    ('202201020001', '2022-01-02 10:00:00'),
    ('202201020002', '2022-01-02 11:00:00');

方式一：使用子查询和排序

一种常见的实现方式是使用子查询和排序。具体步骤如下：

使用GROUP BY语句对数据按照需要分组；
子查询中使用MAX函数和GROUP BY将每个分组中的最大create_time取出；
将子查询的结果作为条件，与原表进行连接查询，通过WHERE条件将相应的数据筛选出来。

以下是示例SQL语句：

SELECT o.*
FROM orders o
JOIN (
    SELECT MAX(create_time) AS max_create_time
    FROM orders
    GROUP BY DATE(create_time)
) t ON o.create_time = t.max_create_time

运行以上SQL语句，可以得到如下结果：

+----+------------+---------------------+
| id | order_no   | create_time         |
+----+------------+---------------------+
|  3 | 202201010003 | 2022-01-01 12:00:00 |
|  5 | 202201020002 | 2022-01-02 11:00:00 |
+----+------------+---------------------+

这样我们就成功地按照日期分组，并且取出了每个分组中最新的一条数据。

方式二：使用窗口函数

另一种常用的实现方式是使用窗口函数。窗口函数是MySQL 8.0及以上版本引入的新功能，可以对数据集中的某个窗口进行计算，然后将计算结果返回到原始数据集中。

具体步骤如下：

使用PARTITION BY和ORDER BY子句对数据进行分组和排序；
在窗口函数中使用ROW_NUMBER()函数获取每个分组中的行号；
使用WHERE条件将行号为1的数据筛选出来。

以下是示例SQL语句：

SELECT id, order_no, create_time
FROM (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DATE(create_time) ORDER BY create_time DESC) AS rn
    FROM orders
) t
WHERE rn = 1

运行以上SQL语句，可以得到与前面相同的结果：

+----+------------+---------------------+
| id | order_no   | create_time         |
+----+------------+---------------------+
|  3 | 202201010003 | 2022-01-01 12:00:00 |
|  5 | 202201020002 | 2022-01-02 11:00:00 |
+----+------------+---------------------+

这种方式相比于前一种方式更加简洁，尤其在复杂的场景下可以提供更大的灵活性。