mysql over函数|极客笔记

mysql over函数

MySQL中的OVER()函数是一种有用的窗口函数，用于在查询数据时对结果进行排序和分组。通过使用OVER()函数，我们可以轻松地对查询结果进行分析和处理，以满足不同的业务需求。

OVER()函数语法

OVER()函数的基本语法如下所示：

OVER (PARTITION BY 列1, 列2,... ORDER BY 列3, 列4,...)

在这个语法中，PARTITION BY子句用于指定分组的列，ORDER BY子句用于指定排序的列。当然，如果不需要分组或排序，也可以省略这些子句。

OVER()函数示例

让我们通过一个简单的示例来演示如何使用OVER()函数。假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的姓名、部门和薪水信息。我们想要计算每个部门的平均薪水，并且按照部门薪水降序排列。

SELECT
    employee_name,
    department,
    salary,
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as avg_salary
FROM
    employees;

在这个示例中，我们使用OVER()函数按部门对薪水进行分组，并按薪水降序排列。然后，我们计算每个部门的平均薪水并将其作为一个新的列avg_salary返回。

OVER()函数常用场景

OVER()函数在很多场景下都非常有用，以下是一些常见的使用场景：

排名分析：通过使用OVER()函数结合ROW_NUMBER()或RANK()函数，可以实现对数据进行排名分析，例如获取TOP N的数据。
窗口聚合：通过使用OVER()函数结合SUM()、AVG()等聚合函数，可以对数据进行窗口聚合操作，例如计算移动平均值。
分组统计：通过使用OVER()函数结合COUNT()、SUM()等统计函数，可以实现对数据进行分组统计，例如计算每个时间段的累计销售额。

OVER()函数实战

让我们通过一个实际的案例来应用OVER()函数。假设我们有一个名为orders的表，其中包含订单的信息和销售额。我们想要计算每个月的销售额增长率，并按照增长率降序排列。

SELECT
    order_date,
    revenue,
    100 * (revenue - LAG(revenue, 1) OVER (ORDER BY order_date)) / LAG(revenue, 1) OVER (ORDER BY order_date) as growth_rate
FROM
    orders
ORDER BY
    order_date;

在这个案例中，我们使用LAG()函数获取上一个月的销售额，并计算增长率。然后，我们使用OVER()函数按照日期进行排序并计算增长率，最后按照增长率降序排列。