极客笔记MySQL中的按相关度排序
在本文中，我们将介绍MySQL中“按相关度排序”的概念及其应用。在MySQL中，通常使用ORDER BY子句进行排序，其中最常用的是按列值排序，例如使用“ORDER BY column1 ASC”按照列column1的升序排序。然而，有时我们需要按照文本、关键字、标记等的相关度排序，这时就需要使用MySQL的全文检索功能和相关度算法。
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全文检索
MySQL的全文检索通常使用MATCH AGAINST语句实现，它可以对一个或多个列进行全文检索，例如：
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH (column1, column2) AGAINST ('keyword');
上述语句将返回table_name表中列column1和column2中包含关键字“keyword”的行。在使用全文检索时，通常需要创建一个FULLTEXT索引来优化检索速度，例如：
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column1, column2);
此外，MySQL还提供了一些全文检索关键字和语法，例如：Boolean运算符（AND、OR、NOT），占位符（+、-、<、>、），引号（” “、’ ‘），分组（()），模糊匹配（、?、%）等。
相关度算法
相关度算法用于衡量关键字在文本中的重要程度，常用的算法有TF-IDF、BM25、向量空间模型等。在MySQL中，常用的相关度算法是BM25（Okapi Best Matching 25），它是基于TF-IDF算法的改进版，考虑了单词频率、文档长度、文档频率等因素。MySQL中的BM25算法实现是基于MATCH AGAINST语句的，通过在MATCH AGAINST语句中添加WITH QUERY EXPANSION选项来启用BM25算法，例如：
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH (column1, column2) AGAINST ('keyword' WITH QUERY EXPANSION);
此外，MySQL还提供了一些BM25算法的参数，例如：k1、b、avgdl、dl等，可以通过修改FT_MIN_WORD_LEN、FT_MAX_WORD_LEN、FT_STOPWORD_FILE等系统变量来调整参数值。
示例
为了更好地理解MySQL中按相关度排序的应用，我们以下面这个示例来解释：
SELECT * FROM products WHERE MATCH (name, description) AGAINST ('coffee' IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION);
上述语句将返回名称或描述包含单词“coffee”的产品，按相关度从高到低排序。例如，假设products表中有以下几条数据：
| id | name | description |
|---|---|---|
| 1 | Coffee beans | Freshly roasted coffee beans directly imported from the producer. |
| 2 | Coffee maker | Advanced coffee maker with built-in grinder and programmable timer. |
| 3 | Coffee mug | High-quality coffee mug made of porcelain, suited for hot and cold drinks. |
| 4 | Tea kettle | Electric tea kettle with auto-shutoff and boil-dry protection. |
| 5 | Coffee table | Glass coffee table with polished stainless steel legs. |
| 6 | Coffee filter | Reusable coffee filter made of stainless steel, eco-friendly and durable. |
如果我们搜索关键字“coffee”，MySQL将返回如下结果：
| id | name | description | relevance |
|---|---|---|---|
| 1 | Coffee beans | Freshly roasted coffee beans directly imported from the producer. | 12.4633 |
| 2 | Coffee maker | Advanced coffee maker with built-in grinder and programmable timer. | 8.1803 |
| 3 | Coffee mug | High-quality coffee mug made of porcelain, suited for hot and cold drinks. | 7.9084 |
| 6 | Coffee filter | Reusable coffee filter made of stainless steel, eco-friendly and durable. | 7.1317 |
| 5 | Coffee table | Glass coffee table with polished stainless steel legs. | 4.3863 |
| 4 | Tea kettle | Electric tea kettle with auto-shutoff and boil-dry protection. | 0.0000 |
可以看到，按相关度排序后，与“coffee”相关度最高的是第一条数据“Coffee beans”，其次是“Coffee maker”和“Coffee mug”，因为它们与“coffee”有更多的关联词汇和词频。而与“coffee”关联度最低的是“Tea kettle”，因为该产品与“coffee”没有任何关系。
总结
在MySQL中，按相关度排序是一种非常实用的功能，可以帮助我们在文本、关键字、标记等方面进行有序搜索和排序。通过全文检索和相关度算法的运用，我们可以轻松地将搜索结果按相关度排序，极大地提高了查询的效率和准确度。