pymysql后端没封装好,没考虑会话过期的情况|极客笔记

pymysql后端没封装好,没考虑会话过期的情况

1. 背景介绍

在使用Python进行数据库操作时，有很多人喜欢使用pymysql这个库来连接MySQL数据库。pymysql是一个纯Python实现的MySQL驱动程序，提供了对MySQL数据库的访问。但是在实际使用过程中，很多人会发现pymysql存在不少问题，其中一个比较常见的问题就是没有很好地封装好后端，导致会话过期的情况。

2. 问题描述

当我们在使用pymysql连接MySQL数据库时，通常会创建一个数据库连接对象（Connection）和一个游标对象（Cursor），通过这两个对象来执行SQL语句，获取数据等操作。然而，如果我们在使用过程中没有很好地管理这些对象，比如没有及时关闭连接或游标，就容易出现会话过期的情况。

会话过期的情况指的是数据库连接长时间没有活动，导致自动断开连接，需要重新建立连接。这样就会增加额外的连接时间和资源消耗，影响程序运行性能。

3. 解决方法

为了避免会话过期的情况，我们可以采取以下几种方法来优化pymysql后端的封装：

3.1 使用上下文管理器

上下文管理器是Python中的一种编程模式，可以帮助我们更好地管理资源，确保资源在使用完毕后能够被正确释放。在pymysql中，我们可以使用上下文管理器来管理数据库连接对象和游标对象，在with语句块中打开数据库连接，并在with语句块结束时自动关闭连接。

示例代码如下：

import pymysql

# 创建数据库连接
with pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test') as conn:
    # 创建游标对象
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "select * from user"
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
        print(result)

上面的代码中，我们使用了with语句块来管理数据库连接对象和游标对象，确保在使用完毕后能够被正确关闭，从而避免会话过期的情况。

3.2 使用连接池

连接池是一种数据库连接管理技术，通过事先创建一定数量的连接并将其保存在池中，在需要时从池中获取连接、使用连接、释放连接，可以有效地减少连接的建立和销毁次数，提高连接的复用率和性能。

在pymysql中，我们可以使用第三方库如DBUtils.PooledDB来实现连接池功能，通过连接池管理数据库连接对象和游标对象。

示例代码如下：

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

# 创建连接池
pool = PooledDB(pymysql,
                maxconnections=5,
                host='localhost',
                user='root',
                password='123456',
                database='test')

# 从连接池获取连接
conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor()

sql = "select * from user"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 释放连接
cursor.close()
conn.close()

上面的代码中，我们使用DBUtils.PooledDB创建了一个连接池，并从连接池中获取连接、使用连接、释放连接，避免了频繁创建和销毁连接，提高了连接的复用率和性能。