mysql导入速度|极客笔记

mysql导入速度

数据量大小是影响mysql导入速度的重要因素之一。通常来说，数据量越大，导入的速度就会越慢。这是因为在导入数据时，需要将数据写入到磁盘中，并且需要进行索引的构建等操作，数据量越大，这些操作就会消耗更多的时间。

硬件性能也是影响mysql导入速度的重要因素。包括磁盘性能、CPU性能、内存大小等。如果硬件性能较差，那么导入速度就会变慢。因此，在导入大量数据时，建议使用性能较好的硬件设备，以提高导入速度。

在导入数据时，如果表中存在索引和约束，那么导入的速度会受到影响。因为在导入数据时，需要对索引进行更新并检查约束，这会增加导入数据的时间。如果需要快速导入数据，可以考虑在导入数据前暂时禁用索引和约束，待数据导入完毕后再进行重建。

数据导入方式也会影响mysql导入速度。常见的数据导入方式有使用 LOAD DATA 命令、使用 INSERT 语句逐条插入数据、使用 mysqldump 工具等。不同的导入方式会有不同的效率，一般来说，使用 LOAD DATA 命令是最快的方式。

LOAD DATA 命令是mysql中用于快速导入数据的命令，可以大大提高数据导入的速度。下面给出一个使用 LOAD DATA 命令导入数据的示例：

LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt' INTO TABLE my_table;

在导入大量数据时，可以考虑暂时关闭表中的索引和约束，待数据导入完毕后再重建。这样可以减少数据导入时的时间消耗，从而提高导入速度。

ALTER TABLE my_table DISABLE KEYS;

LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt' INTO TABLE my_table;

ALTER TABLE my_table ENABLE KEYS;

可以通过调整mysql的参数来提高导入速度。例如，可以增大 innodb_buffer_pool_size 参数的值，以增加innodb缓冲池的大小，从而提高数据导入的速度。

SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 2G;

在mysql 5.6版本之后，提供了并行导入的功能，可以加快数据导入的速度。可以通过设置 innodb_import_table_from_xtrabackup 参数启用并行导入。

SET GLOBAL innodb_import_table_from_xtrabackup = ON;

通过调整导入方式、优化硬件性能、关闭索引和约束等方法，可以提高mysql导入数据的速度。在实际应用中，根据数据量大小和硬件性能等因素，选择合适的优化方法，以提高数据导入的效率。