mysql语句中多个!=和not in那个性能更快|极客笔记

mysql语句中多个!=和not in那个性能更快

在MySQL中，我们经常会遇到需要在查询中使用多个条件来筛选数据的情况。比如我们需要筛选出某些字段不等于特定值的数据，通常会用到!=或NOT IN这两种方式。那么在实际使用中，究竟是使用多个!=还是NOT IN更加高效呢？本文将深入探讨这个话题，并结合实际案例进行测试说明。

`!=`的使用

首先我们来看一下!=的使用，它表示不等于的意思，可以用来筛选出某个字段不等于指定值的数据。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name != 'value';

`NOT IN`的使用

NOT IN是另一种常见的用于筛选数据的方式，它可以一次性筛选出多个不相等的值。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN ('value1', 'value2', 'value3');

性能比较

接下来我们将通过实际测试来比较!=和NOT IN这两种方式的性能差异。我们创建一个包含10000条数据的表，并对这两种方式分别进行查询，然后通过EXPLAIN命令来查看查询计划，并比较其性能差异。

创建测试表

首先我们创建一个名为test_table的测试表，该表包含两个字段id和value，其中id为自增主键，value为varchar类型，随机存储’A’、’B’、’C’、’D’四个值。

CREATE TABLE test_table (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    value VARCHAR(1)
);

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE fill_test_table()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    WHILE i < 10000 DO
        INSERT INTO test_table (value) VALUES (ELT(1 + FLOOR(RAND() * 4), 'A', 'B', 'C', 'D'));
        SET i = i + 1;
    END WHILE;
END //
DELIMITER ;

CALL fill_test_table();

使用`!=`进行查询

我们首先使用!=来查询value字段不等于’A’`的数据，并查看其执行计划。

EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE value != 'A';

执行以上查询并查看执行计划，可以看到MySQL会使用索引扫描和过滤的方式进行查询，效率相对较高。

使用`NOT IN`进行查询

接下来我们使用NOT IN来查询value字段不等于’A’、’B’、’C’的数据，并查看其执行计划。

EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE value NOT IN ('A', 'B', 'C');

同样执行以上查询并查看执行计划，可以看到MySQL会使用索引扫描和过滤的方式进行查询，效率也相对较高。

性能比较结果

通过以上测试可以看出，在实际应用中，使用!=和NOT IN这两种方式来筛选数据的性能并没有显著差异，主要取决于字段的索引情况以及数据库的优化器如何选择执行计划。因此在实际开发中，可以根据具体情况选择较为简洁和易读的方式进行编写，而不必过于担心性能上的差异。

总结

在MySQL语句中，使用多个!=和NOT IN来筛选数据性能并没有显著差异，主要取决于字段的索引情况和数据库的执行计划优化。因此在实际使用中，可以根据实际情况选择合适的方式，以提高代码的可读性和维护性为主。

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